AWS, Prime Day 2026'yı destekleyen altyapının ölçeğini ve yapay zekâ, bulut güvenliği ve veri analitiği alanlarındaki bir dizi güncellemeyi sergiledi. Yayımlanan rakamlar, hizmetlerin yalnızca devasa iş yükleriyle başa çıkma kapasitesini değil, AWS'nin yoğun dönemler öncesinde kasıtlı arıza testlerine başvurmasını da ortaya koyuyor.
Prime Day rakamları iş yükünün boyutunu ortaya koyuyor
Etkinliğin dört günü boyunca Amazon DynamoDB 59 trilyondan fazla isteği işledi ve saniyede 192 milyon istekle zirveye ulaştı; bu sırada milisaniye düzeyinde yanıt süresini korudu. AWS Lambda günlük 2,3 trilyondan fazla çağrıyı işlerken Amazon EBS'nin girdi/çıktı işlemleri 24,8 trilyon sınırını aştı ve günlük 1 eksabayttan fazla veri aktarıldı.
Amazon ECS, AWS Fargate üzerinden günlük ortalama 158,3 milyon görev başlattı; bu, önceki yıla göre %47,7'lik bir artış anlamına geliyor. AWS Graviton işlemcileri ise Amazon.com'un kullandığı bilgi işlem kapasitesinin %49'una kadarını sağladı. Etkinlikten önce ekipler, sistemlerin kasıtlı arızalar karşısındaki davranışını test etmek amacıyla AWS Fault Injection Service üzerinden 44 binden fazla deney gerçekleştirdi; bu sayı 2025'teki deney sayısının altı katından fazlaydı.
Daha hızlı ve daha düşük maliyetli yapay zekâ modelleri
Claude Haiku 5.5, çoğu görevde Claude Haiku 4.5'ten yaklaşık %75 daha düşük bir fiyatla Amazon Bedrock ve Claude Platform on AWS üzerinde kullanıma sunuldu. Model, ilk kez çaba düzeyini kontrol etmeye yönelik araçları destekliyor; bu da her görev için maliyet ile çıkarım kapasitesi arasında denge kurulmasını sağlıyor. AWS, modelin yönlendirme, sınıflandırma ve küçük kod değişiklikleri gibi görevleri gerçekleştirmek üzere Claude Opus 5.5 ile paralel kullanılmasını öneriyor.
Amazon ayrıca, konuşmadan konuşmaya dönüşüme dayalı gerçek zamanlı sesli aracılar oluşturmak için Amazon Nova 2.5 Sonic'i başlattı. Model; çıkarım, talimatları izleme, araç çağırma ve gecikmeyi azaltma alanlarında iyileştirmeler sunuyor. Model, yedi dilde ifade gücü yüksek sesleri, konuşma sırasının değişim zamanlaması üzerinde kontrolü ve 256 bin simgeye kadar bağlamı destekliyor; ayrıca genel kullanıma sunulan Strands Bidi Agents ile entegre oluyor.
Veritabanı güvenliği ve aracıların kontrolü
Amazon GuardDuty RDS Protection, izleme kapsamını Amazon Aurora PostgreSQL ve Amazon RDS for PostgreSQL üzerinde verilerin kötüye kullanılması ve yok edilmesini de içerecek şekilde genişletti. Özellik; ek aracılara veya veritabanı yapılandırmalarında değişikliklere ihtiyaç duymadan, olağandışı erişim kalıplarını tespit etmek için davranışsal taban çizgileri oluşturma, makine öğrenmesi destekli anomali analizi ve tehdit istihbaratından yararlanıyor.
AWS, aracıların kontrolü bağlamında açık kaynaklı Strands Box aracını Apache 2.0 lisansı altında ve geliştirici önizlemesi aşamasında sundu. Araç, işletim sistemi düzeyinde yalıtımı Dogwood dilindeki hassas politikalarla birleştiriyor; izinlerin aracının daha önce gerçekleştirdiklerine göre kısıtlanmasına ve kimlik bilgilerinin çıkış ağ geçidi aracılığıyla ortamının dışında tutulmasına olanak tanıyor.
Akış, analitik ve geliştirme güvenliği güncellemeleri
AWS, kendi kendine yönetilen Apache Kafka olay kaynaklarına bağlı Lambda tüketicileri için Amazon Cognito ve Okta gibi kimlik sağlayıcılarıyla birlikte OAuth desteği ekledi. Bu, kuruluşların kurumsal kimlik yönetişimini korurken otomatik ölçeklendirme, toplu işleme, hata işleme ve olay filtreleme özelliklerini kullanmasına olanak tanıyor.
Amazon Redshift artık Apache Iceberg üzerine kurulu materyalize görünümler oluşturabiliyor ve sonuçlarını Amazon S3'te Iceberg tabloları olarak depolayabiliyor; bu tablolar AWS Glue Data Catalog'a da kaydediliyor. Amazon Athena, Apache Spark, Trino ve Snowflake gibi uyumlu motorlar sonuçları sorgulayabilirken Redshift yalnızca değişen bölümleri yeniden hesaplıyor.
AWS ayrıca Continuum for Penetration Testing entegrasyonunu genel önizleme kapsamında CI/CD hatlarına dahil ettiğini duyurdu. Böylece test sonuçları; önem derecesi, etkilenen uç noktalar ve düzeltme yönergeleriyle birlikte dağıtım hattının çıktılarında gösteriliyor ve düzeltmeleri doğrulamak için yeniden test gerçekleştiriliyor.
Bu haber neden önemli?
AWS güncellemeleri üç pratik eğilimi bir araya getiriyor: yapay zekâ modellerini çalıştırma maliyetini düşürmek, aracılara ayarlanabilir izinler vermek ve dayanıklılık ile güvenlik testlerini geliştirme ve işletim aşamalarına dahil etmek. Ancak yeni özelliklerin çoğu hâlâ AWS hizmetleriyle bağlantılı ve bazılarının durumu önizleme veya beta aşamasında. Bu nedenle gerçek kullanım olanakları, bölgesel erişilebilirliklerine, sürüm durumuna ve mevcut ortamlarla uyumluluklarına bağlı olmaya devam ediyor.