A AWS apresentou a dimensão da infraestrutura que sustentou o Prime Day 2026, juntamente com uma série de atualizações em inteligência artificial, segurança na nuvem e análise de dados. Os números publicados destacam não apenas a capacidade dos serviços de lidar com cargas massivas, mas também a dependência da AWS de testes de falhas intencionais antes dos períodos de pico.
Números do Prime Day revelam a dimensão da carga
Durante os quatro dias do evento, o Amazon DynamoDB processou mais de 59 trilhões de solicitações, com um pico de 192 milhões de solicitações por segundo, mantendo uma latência na casa dos milissegundos. O AWS Lambda também processou mais de 2,3 trilhões de invocações por dia, enquanto as operações de entrada e saída do Amazon EBS ultrapassaram a marca de 24,8 trilhões de operações, com a transferência de mais de um exabyte de dados por dia.
O Amazon ECS executado por meio do AWS Fargate lançou uma média de 158,3 milhões de tarefas por dia, um aumento de 47,7% em relação ao ano anterior, enquanto os processadores AWS Graviton forneceram até 49% da capacidade computacional usada pela Amazon.com. Antes do evento, as equipes realizaram mais de 44 mil experimentos por meio do AWS Fault Injection Service, mais de seis vezes o número de experimentos de 2025, com o objetivo de testar o comportamento dos sistemas diante de falhas deliberadas.
Modelos de inteligência artificial mais rápidos e de menor custo
O Claude Haiku 5.5 passou a estar disponível no Amazon Bedrock e no Claude Platform on AWS, a um preço cerca de 75% menor que o Claude Haiku 4.5 na maioria das tarefas. Pela primeira vez, o modelo oferece ferramentas para controlar o nível de esforço, permitindo equilibrar o custo e a capacidade de raciocínio para cada tarefa. A AWS propõe usá-lo em paralelo com o Claude Opus 5.5 para executar tarefas como roteamento, classificação e pequenas alterações de código.
A Amazon também lançou o Amazon Nova 2.5 Sonic para criar agentes de voz em tempo real baseados em conversão de fala em fala, com melhorias no raciocínio, no seguimento de instruções e na chamada de ferramentas, além de menor latência. O modelo oferece vozes expressivas em sete idiomas, controle sobre o momento da alternância entre interlocutores e um contexto de até 256 mil tokens, com integração ao Strands Bidi Agents, disponível de forma geral.
Segurança de bancos de dados e controle de agentes
A Amazon GuardDuty RDS Protection ampliou o escopo do monitoramento para incluir a exploração e a destruição de dados no Amazon Aurora PostgreSQL e no Amazon RDS for PostgreSQL. O recurso utiliza a criação de linhas de base comportamentais, análise de anomalias baseada em aprendizado de máquina e informações sobre ameaças para detectar padrões de acesso incomuns, sem agentes adicionais nem alterações nas configurações dos bancos de dados.
No contexto do controle de agentes, a AWS apresentou a ferramenta de código aberto Strands Box, licenciada sob a Apache 2.0 e em fase de prévia para desenvolvedores. A ferramenta combina isolamento no nível do sistema operacional com políticas granulares na linguagem Dogwood, permitindo restringir permissões de acordo com o que o agente executou anteriormente e manter as credenciais fora de seu ambiente por meio de um gateway de saída.
Atualizações para streaming, análise e segurança do desenvolvimento
A AWS adicionou suporte a OAuth para consumidores do Lambda conectados a fontes de eventos do Apache Kafka autogerenciadas, com provedores de identidade como Amazon Cognito e Okta. Isso permite que as organizações usem escalabilidade automática, agregação, tratamento de erros e filtragem de eventos, mantendo a governança da identidade corporativa.
O Amazon Redshift agora pode criar visões materializadas baseadas no Apache Iceberg e armazenar seus resultados como tabelas Iceberg no Amazon S3, registrando-as no AWS Glue Data Catalog. Mecanismos compatíveis, como Amazon Athena, Apache Spark, Trino e Snowflake, podem consultar os resultados, enquanto o Redshift recalcula apenas as partes que foram alteradas.
A AWS também anunciou a integração do Continuum for Penetration Testing aos pipelines de CI/CD em prévia pública, de modo que os resultados dos testes, com o nível de gravidade, os endpoints afetados e as orientações de correção, apareçam nas saídas do pipeline de implantação, com novos testes para verificar as correções.
Por que esta notícia é importante?
As atualizações da AWS reúnem três tendências práticas: reduzir o custo de operação de modelos de inteligência artificial, conceder aos agentes permissões ajustáveis e incorporar testes de resiliência e segurança às etapas de desenvolvimento e operação. No entanto, a maioria dos novos recursos ainda está vinculada aos serviços da AWS, e alguns estão em prévia ou versão experimental; por isso, sua utilização efetiva continua condicionada à disponibilidade regional, ao status da versão e à adequação aos ambientes existentes.