AWS представила масштаб инфраструктуры, поддерживавшей Prime Day 2026, а также ряд обновлений в области искусственного интеллекта, облачной безопасности и аналитики данных. Опубликованные показатели демонстрируют не только способность сервисов обрабатывать огромные нагрузки, но и использование AWS намеренных испытаний на отказоустойчивость перед периодами пикового спроса.
Показатели Prime Day раскрывают масштаб нагрузки
За четыре дня мероприятия Amazon DynamoDB обработала более 59 триллионов запросов, при этом пиковое значение достигло 192 миллионов запросов в секунду, а время отклика сохранялось на уровне миллисекунд. AWS Lambda также обрабатывала более 2,3 триллиона вызовов в день, тогда как количество операций ввода-вывода в Amazon EBS превысило 24,8 триллиона, при ежедневной передаче более эксабайта данных.
Amazon ECS через AWS Fargate запускала в среднем 158,3 миллиона задач в день — на 47,7% больше, чем годом ранее, — тогда как процессоры AWS Graviton обеспечивали до 49% вычислительных мощностей, использованных Amazon.com. До мероприятия команды провели более 44 тысяч экспериментов с помощью AWS Fault Injection Service — более чем в шесть раз больше, чем в 2025 году, — чтобы проверить поведение систем при преднамеренных сбоях.
Более быстрые и доступные модели искусственного интеллекта
Claude Haiku 5.5 стал доступен в Amazon Bedrock и Claude Platform on AWS по цене примерно на 75% ниже, чем Claude Haiku 4.5, для большинства задач. Впервые модель поддерживает инструменты управления уровнем усилий, что позволяет балансировать стоимость и способность к рассуждению для каждой задачи. AWS предлагает использовать её параллельно с Claude Opus 5.5 для выполнения таких задач, как маршрутизация, классификация и небольшие изменения в коде.
Кроме того, Amazon запустила Amazon Nova 2.5 Sonic для создания интерактивных голосовых агентов на основе преобразования речи в речь, с улучшенными рассуждением, следованием инструкциям, вызовом инструментов и сниженной задержкой. Модель поддерживает выразительные голоса на семи языках, управление временем передачи хода разговора и контекст объёмом до 256 тысяч токенов, а также интеграцию с общедоступным Strands Bidi Agents.
Безопасность баз данных и контроль агентов
Amazon GuardDuty RDS Protection расширила область мониторинга, включив выявление эксплуатации и уничтожения данных в Amazon Aurora PostgreSQL и Amazon RDS for PostgreSQL. Функция использует построение поведенческих базовых показателей, анализ аномалий на основе машинного обучения и данные об угрозах для обнаружения необычных моделей доступа — без дополнительных агентов или изменений в настройках баз данных.
В контексте контроля агентов AWS представила инструмент Strands Box с открытым исходным кодом под лицензией Apache 2.0, находящийся на этапе предварительной версии для разработчиков. Инструмент объединяет изоляцию на уровне операционной системы и детализированные политики на языке Dogwood, позволяя ограничивать права на основе ранее выполненных агентом действий и хранить учётные данные за пределами его среды через шлюз выхода.
Обновления для потоковой обработки, аналитики и безопасности разработки
AWS добавила поддержку OAuth для потребителей Lambda, связанных с источниками событий самостоятельно управляемого Apache Kafka, с использованием поставщиков удостоверений, таких как Amazon Cognito и Okta. Это позволяет организациям применять автоматическое масштабирование, пакетную обработку, обработку ошибок и фильтрацию событий, сохраняя корпоративное управление идентификацией.
Amazon Redshift теперь может создавать материализованные представления на основе Apache Iceberg и сохранять их результаты как таблицы Iceberg в Amazon S3 с регистрацией в AWS Glue Data Catalog. Совместимые движки, такие как Amazon Athena, Apache Spark, Trino и Snowflake, могут выполнять запросы к результатам, тогда как Redshift пересчитывает только изменившиеся части.
AWS также объявила об интеграции Continuum for Penetration Testing в конвейеры CI/CD в рамках публичной предварительной версии. Результаты тестов с указанием уровня риска, затронутых конечных точек и рекомендаций по устранению проблемы отображаются в выходных данных конвейера развертывания, а повторное тестирование позволяет проверить исправления.
Почему эта новость важна?
Обновления AWS объединяют три практических направления: снижение стоимости эксплуатации моделей искусственного интеллекта, предоставление агентам настраиваемых прав и внедрение испытаний на устойчивость и безопасность на этапах разработки и эксплуатации. Однако большинство новых функций по-прежнему привязано к сервисам AWS, а некоторые находятся на этапе предварительной версии или бета-тестирования; поэтому фактическая возможность их использования зависит от региональной доступности, статуса выпуска и совместимости с существующими средами.