Las pruebas de RTX Spark, realizadas en un Surface Laptop Ultra antes del lanzamiento de los primeros dispositivos basados en ella, revelan una plataforma Windows on Arm poco habitual: un rendimiento gráfico cercano al de la categoría RTX 4070 y sólidas capacidades para ejecutar modelos de inteligencia artificial localmente, frente a un procesador central competente, pero que no lidera la competencia. Con esta plataforma, NVIDIA se dirige a desarrolladores, creadores de contenido y usuarios que ejecutan modelos de inteligencia artificial en sus dispositivos en lugar de enviar sus datos a la nube.
RTX Spark utiliza un chip N1X diseñado por NVIDIA en colaboración con MediaTek y está disponible en dos configuraciones con 18 o 20 núcleos de CPU, además de 5.120 o 6.144 núcleos gráficos de la arquitectura Blackwell RTX. La memoria unificada alcanza los 128 GB, con un ancho de banda de 300 GB por segundo, mientras que el consumo energético configurable oscila entre 45 y 140 vatios, según la configuración y el diseño del dispositivo.
La CPU es buena, pero no es el punto fuerte
La configuración N1X de 20 núcleos obtuvo 558 puntos en la prueba de un solo núcleo y 6.885 puntos en la prueba multinúcleo de Cinebench 2026. En Geekbench 7 registró 2.718 puntos en un solo núcleo y 23.571 puntos en varios núcleos. Estos resultados sitúan al chip en el rango del Apple M4 Pro y el Snapdragon X2 Elite en algunos usos, pero lo dejan por detrás del Apple M4 Max y el Snapdragon X2 Elite Extreme, especialmente en el rendimiento de un solo núcleo.
En la práctica, la prueba describió el rendimiento del uso diario como fluido, incluidas las aplicaciones que funcionan mediante la capa de emulación Prism. Tampoco se observó un descenso significativo entre el funcionamiento con batería y conectado a una fuente de alimentación en las pruebas publicadas, con el modo Best Performance activado.
La GPU es el centro de la potencia
En las pruebas gráficas, la configuración de 6.144 núcleos se acercó al rendimiento de una RTX 4070. Obtuvo 12.771 puntos en 3DMark Time Spy a 1440p y pudo ejecutar juegos como Cyberpunk 2077, Shadow of the Tomb Raider y The Witcher 3 Remastered con altas tasas de fotogramas a esta resolución. La plataforma es compatible con tecnologías como el trazado de rayos, DLSS 5, Multi Frame Generation, Reflex y G-SYNC.
Aun así, algunos juegos siguen necesitando ajustes debido a su dependencia de la emulación de x86 sobre una plataforma Arm64. Por ejemplo, Red Dead Redemption 2 se bloqueó al utilizar Vulkan durante la prueba, pero funcionó después de cambiar a DirectX 12. Además, el rendimiento de exportación de vídeo no superó al de las tarjetas dedicadas modernas: la exportación de H.264 en resolución Full HD tardó 42.002 segundos, frente a los 32.111 segundos de un equipo equipado con una RTX 5060.
La inteligencia artificial local es el uso más evidente
RTX Spark destacó aún más en cargas de trabajo de inteligencia artificial cuantizadas. En la prueba de Stable Diffusion 1.5 a INT8, obtuvo 11.294 puntos y completó la generación de una imagen en 2,77 segundos, superando en la misma prueba a equipos equipados con RTX 5060, RTX 5070 Ti y RTX 5080. También mostró tiempos reducidos hasta el primer token en modelos de lenguaje como Phi y Llama 3.1 8B, aunque las tasas sostenidas de decodificación quedaron por detrás de tarjetas dedicadas con un consumo energético mayor.
La memoria unificada permite ejecutar localmente modelos grandes, y en las pruebas se utilizaron modelos como Qwen 3.8 27B y Gemma 4 31B, con la indicación de que es posible ejecutar modelos de hasta 120.000 millones de parámetros, según la distribución de la memoria. La ventaja práctica consiste en mantener los documentos, los archivos de audio y la propiedad intelectual en el dispositivo durante las tareas de resumen o automatización, en lugar de enviarlos a un servicio en la nube.
¿Qué cambia para los usuarios de Windows?
Microsoft colaboró con NVIDIA para mejorar la planificación de Windows 11, la gestión de la memoria unificada y la capa Prism. También se añadió compatibilidad con TensorRT a Windows ML y compatibilidad con la representación neuronal en DirectX 12. Microsoft planea ofrecer más adelante funciones de Copilot+ PC como Windows Recall, Click To Do y Semantic Search, aunque RTX Spark está clasificada como Copilot+ PC y no ofrece estas funciones en el lanzamiento.
La facilidad de uso sigue siendo una limitación importante. La prueba de Hermes Agent logró ejecutar tareas locales como organizar la carpeta de descargas y crear una página web, mientras que OpenClaw no pudo ejecutarse debido a un fallo de conexión con la puerta de enlace. La prueba considera que las herramientas de agentes locales pueden confundir a los principiantes, incluso con los intentos de Windows por simplificar la configuración.
Conclusión editorial: RTX Spark no es una alternativa general para todos los portátiles. Es una plataforma especializada que proporciona a los dispositivos delgados una gran cantidad de memoria y una potente aceleración para la inteligencia artificial local, con un rendimiento aceptable en juegos y edición de contenido. Sin embargo, la CPU es de nivel medio y la eficiencia energética sigue dependiendo de las decisiones del fabricante; además, los equipos con procesadores Intel o AMD y tarjetas NVIDIA dedicadas podrían costar menos. Por ello, su valor resulta especialmente evidente para quienes hacen de la ejecución local de modelos, el desarrollo de software o el procesamiento de datos el eje de su trabajo diario.