Les tests de la RTX Spark, réalisés sur un Surface Laptop Ultra avant le début de la commercialisation des premiers appareils qui en sont équipés, révèlent une plateforme Windows on Arm inhabituelle : des performances graphiques proches de celles d’une RTX 4070, de solides capacités pour exécuter localement des modèles d’intelligence artificielle, et un processeur central performant mais qui ne domine pas la concurrence. Avec cette plateforme, NVIDIA vise les développeurs, les créateurs de contenu et les utilisateurs qui exécutent des modèles d’intelligence artificielle sur leurs appareils au lieu d’envoyer leurs données dans le cloud.
La RTX Spark repose sur une puce N1X conçue par NVIDIA en collaboration avec MediaTek. Elle est proposée dans deux configurations comprenant 18 ou 20 cœurs CPU, ainsi que 5 120 ou 6 144 cœurs graphiques issus de l’architecture Blackwell RTX. La mémoire unifiée atteint 128 Go, avec une bande passante de 300 Go par seconde, tandis que la consommation énergétique configurable varie entre 45 et 140 W selon la configuration et la conception de l’appareil.
Le processeur central est performant, mais ce n’est pas son point fort
La configuration N1X à 20 cœurs a obtenu 558 points au test monocœur et 6 885 points au test multicœur dans Cinebench 2026. Dans Geekbench 7, elle a enregistré 2 718 points en monocœur et 23 571 points en multicœur. Ces résultats placent la puce dans la même catégorie que l’Apple M4 Pro et le Snapdragon X2 Elite dans certains usages, mais la laissent derrière l’Apple M4 Max et le Snapdragon X2 Elite Extreme, notamment en performances monocœur.
En pratique, le test a qualifié les performances en usage quotidien de fluides, y compris dans les applications fonctionnant via la couche d’émulation Prism. Les tests publiés n’ont pas non plus révélé de baisse notable entre le fonctionnement sur batterie et l’utilisation sur secteur, avec le mode Best Performance activé.
Le processeur graphique est le principal atout
Dans les tests graphiques, la configuration à 6 144 cœurs s’est rapprochée des performances d’une RTX 4070. Elle a obtenu 12 771 points dans 3DMark Time Spy en 1440p, avec la capacité d’exécuter des jeux comme Cyberpunk 2077, Shadow of the Tomb Raider et The Witcher 3 Remastered à des fréquences d’images élevées dans cette définition. La plateforme prend en charge des technologies telles que le ray tracing, DLSS 5, Multi Frame Generation, Reflex et G-SYNC.
Certaines jeux nécessitent toutefois encore des ajustements en raison de leur dépendance à l’émulation x86 sur une plateforme Arm64. Par exemple, Red Dead Redemption 2 plantait lors de l’utilisation de Vulkan pendant le test, mais fonctionnait après le passage à DirectX 12. Les performances d’exportation vidéo ne dépassent pas non plus celles des cartes dédiées modernes : l’exportation en H.264 en Full HD a pris 42.002 secondes, contre 32.111 secondes pour un appareil équipé d’une RTX 5060.
L’intelligence artificielle locale est l’usage le plus évident
La RTX Spark s’est davantage distinguée dans les charges de travail d’intelligence artificielle quantifiée. Dans le test Stable Diffusion 1.5 en INT8, elle a obtenu 11 294 points et généré l’image en 2,77 secondes, devançant dans ce même test des appareils équipés de RTX 5060, RTX 5070 Ti et RTX 5080. Elle a également affiché de faibles temps d’accès au premier jeton dans des modèles de langage comme Phi et Llama 3.1 8B, même si les débits de décodage soutenus sont restés derrière ceux de cartes dédiées plus énergivores.
La mémoire unifiée permet d’exécuter localement de grands modèles. Les tests ont utilisé des modèles tels que Qwen 3.8 27B et Gemma 4 31B, avec la possibilité indiquée d’exécuter des modèles atteignant 120 milliards de paramètres selon la répartition de la mémoire. L’avantage pratique consiste à conserver les documents, les fichiers audio et la propriété intellectuelle sur l’appareil lors de tâches de synthèse ou d’automatisation, au lieu de les envoyer à un service cloud.
Qu’est-ce qui change pour les utilisateurs de Windows ?
Microsoft a travaillé avec NVIDIA à l’amélioration de la planification de Windows 11, de la gestion de la mémoire unifiée et de la couche Prism. La prise en charge de TensorRT a également été ajoutée à Windows ML, ainsi que la prise en charge du rendu neuronal dans DirectX 12. Microsoft prévoit de rendre disponibles ultérieurement des fonctionnalités de Copilot+ PC telles que Windows Recall, Click To Do et Semantic Search, bien que la RTX Spark soit classée parmi les Copilot+ PC et ne propose pas ces fonctionnalités au lancement.
La facilité d’utilisation reste une contrainte importante. Le test de Hermes Agent a réussi à exécuter des tâches locales comme l’organisation du dossier des téléchargements et la création d’une page web, tandis qu’OpenClaw n’a pas pu être exécuté en raison d’un échec de connexion à la passerelle. Le test estime que les outils d’agents locaux peuvent dérouter les débutants, malgré les efforts de Windows pour simplifier la configuration.
Conclusion éditoriale : la RTX Spark n’est pas un remplacement universel pour tous les ordinateurs portables. Il s’agit d’une plateforme spécialisée qui offre aux appareils fins une grande quantité de mémoire et une puissante accélération de l’intelligence artificielle locale, avec des performances acceptables dans les jeux et la création de contenu. Toutefois, le processeur central est de niveau intermédiaire, l’efficacité énergétique reste liée aux décisions du fabricant, et les appareils Intel ou AMD équipés de cartes NVIDIA dédiées peuvent être moins coûteux. Sa valeur apparaît donc principalement pour ceux qui font de l’exécution locale de modèles, du développement logiciel ou du traitement de données le cœur de leur activité quotidienne.