初の搭載製品が発売される前にSurface Laptop Ultraで実施されたRTX Sparkのテストから、異例のWindows on Armプラットフォームの姿が明らかになった。RTX 4070クラスに近いグラフィックス性能と、AIモデルをローカルで実行する強力な能力を備える一方、CPUは優秀ではあるものの競争をリードしてはいない。NVIDIAはこのプラットフォームを、開発者、コンテンツ制作者、そしてデータをクラウドに送る代わりに自分のデバイス上でAIモデルを実行するユーザーを対象としている。
RTX Sparkは、NVIDIAがMediaTekと共同設計したN1Xチップを採用し、18コアまたは20コアのCPUに加え、Blackwell RTXアーキテクチャの5,120基または6,144基のGPUコアを備える2つの構成で提供される。ユニファイドメモリは最大128GB、帯域幅は毎秒300GBに達し、調整可能な消費電力は構成とデバイス設計に応じて45～140Wとなる。
CPUは優秀だが、強みの中心ではない
20コアのN1X構成は、Cinebench 2026のシングルコアテストで558ポイント、マルチコアテストで6,885ポイントを記録した。Geekbench 7では、シングルコアで2,718ポイント、マルチコアで23,571ポイントを記録した。これらの結果により、このチップは一部の用途でApple M4 ProやSnapdragon X2 Eliteの範囲に入るが、特にシングルコア性能ではApple M4 MaxやSnapdragon X2 Elite Extremeを下回る。
実際の使用感について、テストでは、エミュレーション層のPrismを介して動作するアプリを含め、日常的な利用がスムーズだったと評価している。また、公開されたテストでは、Best Performanceモードを有効にした状態で、バッテリー駆動時と電源接続時の間に目立った性能低下は見られなかった。
GPUが最大の強み
グラフィックステストでは、6,144コア構成がRTX 4070に近い性能を示した。1440pの3DMark Time Spyで12,771ポイントを記録し、この解像度でCyberpunk 2077、Shadow of the Tomb Raider、The Witcher 3 Remasteredなどのゲームを高いフレームレートで実行できた。プラットフォームは、レイトレーシング、DLSS 5、Multi Frame Generation、Reflex、G-SYNCなどの技術に対応する。
ただし、Arm64プラットフォーム上でx86エミュレーションに依存するため、一部のゲームでは調整が必要になる。例えば、テストではVulkan使用時にRed Dead Redemption 2がクラッシュしたが、DirectX 12に切り替えると動作した。また、動画書き出し性能は最新の単体GPUを上回らず、Full HD解像度のH.264書き出しには42.002秒かかったのに対し、RTX 5060搭載機では32.111秒だった。
ローカルAIが最も明確な用途
RTX Sparkは、量子化AIワークロードでより大きな強みを示した。INT8のStable Diffusion 1.5テストでは11,294ポイントを記録し、画像生成を2.77秒で完了した。同じテストでRTX 5060、RTX 5070 Ti、RTX 5080搭載機を上回った。また、PhiやLlama 3.1 8Bなどの言語モデルでは、初回トークン到達時間が短かった。ただし、持続的なデコード速度は、より多くの電力を消費する上位の単体GPUに及ばなかった。
ユニファイドメモリにより、大規模モデルをローカルで実行できる。テストではQwen 3.8 27BやGemma 4 31Bなどのモデルが使用され、メモリの分配によって最大1,200億パラメーターのモデルも実行できる可能性が示された。実用上の利点は、要約や自動化を行う際に、文書、音声ファイル、知的財産をクラウドサービスに送らず、デバイス上に保持できることにある。
Windowsユーザーに何が変わるのか
MicrosoftはNVIDIAと協力し、Windows 11のスケジューリング、ユニファイドメモリ管理、Prism層を改善した。また、Windows MLにTensorRTのサポートを、DirectX 12にニューラルレンダリングのサポートを追加した。Microsoftは今後、Windows Recall、Click To Do、Semantic SearchなどのCopilot+ PC機能を提供する計画だが、RTX SparkはCopilot+ PCに分類されているにもかかわらず、発売時点ではこれらの機能を利用できない。
使いやすさは依然として重要な制約である。Hermes Agentのテストでは、ダウンロードフォルダーの整理やウェブページの作成などのローカルタスクを正常に実行できた一方、ゲートウェイへの接続に失敗したためOpenClawは実行できなかった。テストでは、Windowsがセットアップの簡素化を試みているにもかかわらず、ローカルエージェントツールは初心者を混乱させる可能性があると評価している。
編集部の結論：RTX Sparkは、あらゆるノートPCの汎用的な代替ではない。薄型デバイスに大容量メモリと強力なローカルAIアクセラレーションをもたらし、ゲームやコンテンツ編集にも十分な性能を提供する専門的なプラットフォームだが、CPUは中程度であり、電力効率はメーカーの判断に左右される。また、単体のNVIDIA GPUを搭載したIntelまたはAMDのデバイスのほうが低コストになる可能性がある。そのため、その価値が主に明確になるのは、ローカルでのモデル実行、ソフトウェア開発、データ処理を日々の業務の中心に据えるユーザーである。