Lors de l’ouverture du CES 2026, NVIDIA a dévoilé la plateforme Rubin, qu’elle a décrite comme sa première plateforme d’intelligence artificielle conçue grâce à une intégration complète de six puces, et a annoncé son entrée en production complète. L’entreprise a également présenté la famille ouverte de modèles de raisonnement Alpamayo, destinée au développement de véhicules autonomes, lors d’une présentation donnée par le fondateur et directeur général de NVIDIA, Jensen Huang, au Fontainebleau Las Vegas.
Huang a déclaré que l’informatique évoluait sous l’effet de l’informatique accélérée et de l’intelligence artificielle, et qu’environ 10 000 milliards de dollars de capacités informatiques de la dernière décennie étaient en cours de modernisation pour s’adapter à cette approche. Selon lui, Rubin vise à réduire le coût de génération des jetons à environ un dixième de celui de la plateforme précédente, ce qui rend le déploiement de systèmes d’intelligence artificielle à grande échelle plus économique.
La plateforme Rubin et les composants des centres de données
La plateforme Rubin comprend un ensemble de composants conçus pour fonctionner ensemble, à partir des centres de données, notamment :
- Des unités GPU Rubin offrant jusqu’à 50 pétaflops pour l’inférence NVFP4.
- Des unités CPU Vera destinées au traitement du transfert de données et aux tâches agentiques.
- Des réseaux NVLink 6 pour la mise à l’échelle au sein du système, ainsi que des réseaux Spectrum-X Ethernet Photonics pour la mise à l’échelle entre les systèmes.
- Des unités ConnectX-9 SuperNIC et BlueField-4 DPU.
Huang a expliqué que cette intégration des puces, des racks, des réseaux, du stockage et des logiciels visait à éliminer les goulets d’étranglement lors de l’extension de l’intelligence artificielle à grande échelle. NVIDIA a également présenté la plateforme Inference Context Memory Storage Platform, destinée au stockage natif de l’intelligence artificielle. Il s’agit d’une couche de mémoire KV-cache dédiée à l’inférence avec de longs contextes, qui, selon l’entreprise, offre cinq fois plus de jetons par seconde, cinq fois plus de performances par dollar de coût total de possession et cinq fois plus d’efficacité énergétique.
Des modèles ouverts pour différents usages
NVIDIA a déclaré que ses modèles ouverts, entraînés sur ses supercalculateurs, couvraient six domaines principaux : Clara pour les soins de santé, Earth-2 pour les sciences du climat, Nemotron pour le raisonnement et l’intelligence artificielle multimodale, Cosmos pour la robotique et la simulation, GR00T pour l’intelligence incarnée et Alpamayo pour la conduite autonome.
Selon Huang, ces modèles permettent aux entreprises et aux développeurs de créer les modèles, de les évaluer, de leur appliquer des mesures de protection et de les déployer. Avec cette approche, NVIDIA souhaite bâtir un écosystème sur lequel différentes entreprises, secteurs et nations puissent s’appuyer.
La conduite autonome et l’intelligence artificielle physique
Alpamayo comprend le modèle Alpamayo R1, que NVIDIA a décrit comme le premier modèle VLA ouvert destiné au raisonnement pour la conduite autonome, ainsi qu’AlpaSim, un cadre de simulation ouvert permettant de tester les véhicules autonomes avec un haut degré de précision. L’entreprise a déclaré que cet ensemble permettait de développer des systèmes capables d’une autonomie de niveau 4.
Huang a annoncé que la première voiture particulière utilisant Alpamayo, construite sur la plateforme complète NVIDIA DRIVE pour les véhicules autonomes, serait la nouvelle Mercedes-Benz CLA. Elle devrait arriver prochainement sur les routes, avec une conduite définie par l’intelligence artificielle aux États-Unis cette année. Il a également mis en avant la plateforme ouverte et partagée DRIVE Hyperion, prête pour le niveau 4, adoptée par des constructeurs automobiles, des fournisseurs et des opérateurs de taxis autonomes dans le monde entier.
Dans le domaine de la robotique, NVIDIA a présenté l’entraînement de robots באמצעות Isaac Sim et Isaac Lab dans des mondes virtuels simulés, et a également présenté sa collaboration avec Synopsys, Cadence, Boston Dynamics et Franka. L’entreprise a aussi annoncé l’élargissement de son partenariat avec Siemens, afin que la pile NVIDIA s’intègre aux logiciels industriels de Siemens pour prendre en charge l’intelligence artificielle physique, de la conception et de la simulation jusqu’à la production.
L’informatique personnelle et les jeux vidéo
NVIDIA a présenté un agent d’intelligence artificielle fonctionnant localement sur l’ordinateur de bureau superpuissant DGX Spark, incarné par un robot Reachy Mini utilisant des modèles de Hugging Face. L’entreprise a déclaré que DGX Spark offrait jusqu’à 2,6 fois plus de performances pour les grands modèles, avec une nouvelle prise en charge des modèles Lightricks LTX-2 et FLUX, ainsi que la disponibilité prochaine de NVIDIA AI Enterprise.
Dans le domaine des jeux vidéo, NVIDIA a annoncé la technologie DLSS 4.5, qui ajoute la génération dynamique de plusieurs images, le mode 6X Multi Frame Generation et un modèle Transformer de deuxième génération pour DLSS Super Resolution. L’entreprise a déclaré que plus de 250 jeux et applications prenaient en charge DLSS 4, en plus de mises à jour de RTX Remix Logic et de NVIDIA ACE, des écrans G-SYNC Pulsar et de nouvelles applications GeForce NOW pour Linux et les appareils Amazon Fire TV.