La start-up Honeyjar développe une plateforme d’intelligence artificielle visant à rendre l’expertise des professionnels des relations publiques et de la communication accessible aux entreprises et aux particuliers qui ne disposent pas d’une équipe spécialisée dans ce domaine. La plateforme couvre la préparation d’annonces, la recherche de journalistes pertinents, l’identification d’opportunités de prise de parole, ainsi que la veille de l’actualité et des réseaux sociaux et le suivi de la couverture médiatique.
L’idée vient des fondatrices de l’entreprise, Michelle Masek, directrice générale, et Nadia Jamshidi, directrice de la communication, qui ont passé des décennies à travailler dans la communication interne et en agence. Masek occupait récemment le poste de vice-présidente senior du marketing et de la communication chez la société de capital-risque Obvious Ventures, où elle a contribué à conseiller les 110 entreprises du portefeuille de la société sur leurs communications et leur marketing.
Des outils distincts à un flux de travail intégré
Selon Jamshidi, la vision de Honeyjar ne se limite pas à améliorer les chances d’obtenir une couverture médiatique ou à produire des textes prêts à l’emploi. La plateforme cherche à réunir les signaux, le contexte, la stratégie, le jugement professionnel, le calendrier et l’exécution au sein d’un même cycle de travail des communications.
L’entreprise cible un éventail plus large de spécialistes des relations publiques. Masek estime que des millions de personnes accomplissent des tâches de communication sans porter ce titre professionnel, notamment des responsables marketing, des investisseurs, des rédacteurs, des créateurs de contenu, des directeurs d’école et des responsables d’équipes sportives.
L’humain reste responsable de la publication
Honeyjar peut rédiger un message destiné à un journaliste ou une publication pour les réseaux sociaux avec la voix du client, mais c’est le client qui appuie sur le bouton d’envoi ou de publication. Masek affirme que l’entreprise ne souhaite pas retirer l’humain de la boucle, ce qui signifie que l’outil fournit des suggestions et des résultats initiaux, et non une délégation complète au système.
L’entreprise tente d’intégrer l’expertise professionnelle au produit grâce à l’initiative Comms Lab, qui vise à l’entraîner à partir des jugements et de l’expérience d’un plus grand nombre de professionnels des relations publiques. Selon Jamshidi, le jugement professionnel ne consiste pas seulement à savoir quoi faire, mais aussi à déterminer ce qu’il ne faut pas faire, quand agir et comment adapter le message aux objectifs de l’entreprise et aux circonstances qui l’entourent.
Pourquoi cette évolution est-elle importante ?
La plateforme pourrait aider les petites équipes de communication ou les employés qui assument ces responsabilités à titre secondaire à organiser leur travail et à prendre de meilleures décisions avant de contacter les médias. Mais l’automatisation pourrait également accroître le volume de messages de faible qualité reçus par les journalistes, un problème qui existe déjà avec la généralisation des outils conversationnels capables de rédiger des présentations médiatiques prêtes à l’emploi.
Le véritable test sera la capacité de Honeyjar à améliorer la pertinence et le calendrier des messages, plutôt qu’à simplement en augmenter le nombre. Masek affirme que l’outil pourrait parfois conseiller à un fondateur qu’il n’est pas encore prêt pour une couverture médiatique, une fonction qui exige une évaluation du contexte et pas seulement la génération d’un nouveau texte.
Premiers signes d’adoption
La liste d’attente a reçu 10 000 inscriptions au cours des 24 premières heures suivant son ouverture, selon Masek. Les premiers testeurs comprennent Nextdoor, la start-up Coco Robotics, l’investisseur Bloomberg Beta, ainsi que les agences Mission North et Full Picture. Honeyjar participera également au Startup Battlefield 200 dans le cadre de l’événement TechCrunch Disrupt.
À lui seul, cet engouement ne prouve pas que le produit améliore la qualité des communications ou réduise le bruit médiatique : ces résultats dépendront de la qualité des données et du contexte fournis par les entreprises, ainsi que du maintien des décisions sensibles sous supervision humaine.