初创公司Honeyjar正在开发一个人工智能平台，旨在让没有专业团队的企业和个人也能获得公共关系与传播专业人士的经验。该平台涵盖撰写公告、寻找合适的记者、确定演讲机会，以及监测新闻和社交媒体、追踪媒体报道。
这一构想源于公司的两位创始人：首席执行官Michelle Masek和传播负责人Nadia Jamshidi。两人都曾在内部传播和代理机构领域工作数十年。Masek最近担任风险投资公司Obvious Ventures的高级副总裁，负责营销与传播，并帮助为该公司投资组合中的110家公司提供传播和营销方面的建议。
从分散工具到整合工作流程
据Jamshidi介绍，Honeyjar的愿景并不局限于提高获得媒体报道的机会或生成现成文案。该平台希望将信号、背景、战略、专业判断、时机和执行整合到一个传播工作周期中。
公司瞄准的对象不只是公共关系专业人士。Masek认为，数百万人实际上在承担传播工作，却没有相应的职务名称，其中包括营销人员、投资者、作家、内容创作者、学校管理者和体育团队负责人。
人类仍对发布负责
Honeyjar可以用客户的语气起草给记者的邮件或社交媒体帖子，但由客户本人按下发送或发布按钮。Masek表示，公司并不希望将人类排除在流程之外，这意味着该工具提供的是建议和初步产出，而不是将全部权限交给系统。
公司正通过Comms Lab计划将专业经验融入产品，该计划旨在训练平台掌握更多公共关系从业者的判断和经验。Jamshidi表示，专业判断不仅意味着知道应该做什么，也意味着确定不应该做什么、何时应采取行动，以及如何根据公司的目标和周围环境调整信息。
为什么这一发展很重要？
该平台可能帮助小型传播团队，或仅作为额外职责承担这些工作的员工，组织工作并在联系媒体之前做出更好的决策。但自动化也可能增加发送给记者的低质量信息数量。随着能够撰写现成媒体推介稿的聊天工具普及，这一问题已经存在。
实际考验在于，Honeyjar能否提高信息的相关性和时机，而不仅仅是增加信息数量。Masek表示，该工具有时可能会建议创始人暂时还没有准备好接受媒体报道；这一功能需要评估背景，而不只是生成新文本。
早期采用指标
据Masek介绍，候补名单在开放后的最初24小时内收到了1万次登记。早期测试者包括Nextdoor、初创公司Coco Robotics、投资机构Bloomberg Beta，以及Mission North和Full Picture两家代理机构。Honeyjar还将参加TechCrunch Disrupt活动中的Startup Battlefield 200。
单凭这一热度并不能证明产品能够提高传播质量或减少媒体噪音；这些结果将取决于企业提供的数据和背景质量，以及敏感决策在多大程度上继续接受人工审核。