스타트업 Honeyjar는 홍보 및 커뮤니케이션 전문 팀이 없는 기업과 개인도 홍보 및 커뮤니케이션 전문가의 경험을 활용할 수 있도록 하는 인공지능 플랫폼을 개발하고 있다. 이 플랫폼은 발표문 작성, 적합한 기자 찾기, 발언 기회 파악과 함께 뉴스 및 소셜 미디어 모니터링, 언론 보도 추적을 지원한다.
이 아이디어는 회사 공동 창업자인 최고경영자 Michelle Masek과 커뮤니케이션 책임자 Nadia Jamshidi에게서 나왔다. 두 사람은 수십 년 동안 기업 내부 커뮤니케이션과 에이전시 분야에서 일해 왔다. Masek은 최근 벤처캐피털 회사 Obvious Ventures에서 마케팅 및 커뮤니케이션 수석 부사장을 맡았으며, 회사 포트폴리오에 포함된 110개 기업의 커뮤니케이션 및 마케팅 관련 자문을 지원했다.
분리된 도구에서 통합 워크플로로
Jamshidi에 따르면 Honeyjar의 비전은 언론 보도 기회를 높이거나 바로 사용할 수 있는 문구를 작성하는 데 그치지 않는다. 이 플랫폼은 신호, 맥락, 전략, 직업적 판단, 타이밍, 실행을 하나의 커뮤니케이션 업무 주기로 통합하고자 한다.
회사는 홍보 전문가보다 더 넓은 계층을 대상으로 한다. Masek은 수백만 명이 커뮤니케이션이라는 직함을 갖고 있지 않으면서도 관련 업무를 수행한다고 본다. 여기에는 마케터, 투자자, 작가, 콘텐츠 제작자, 학교 관리자, 스포츠팀 리더 등이 포함된다.
게시 책임은 여전히 인간에게 있다
Honeyjar는 고객의 목소리로 기자에게 보낼 메시지나 소셜 미디어 게시물의 초안을 작성할 수 있지만, 전송 또는 게시 버튼을 누르는 것은 고객이다. Masek은 회사가 인간을 의사결정 과정에서 배제하고 싶어 하지 않는다고 말한다. 이는 이 도구가 제안과 초기 결과물을 제공할 뿐, 시스템에 전면적인 권한을 위임하는 것은 아니라는 뜻이다.
회사는 Comms Lab 이니셔티브를 통해 더 많은 홍보 종사자의 판단과 경험을 학습시키는 것을 목표로 하며 전문 지식을 제품에 반영하려 한다. Jamshidi에 따르면 직업적 판단은 무엇을 해야 하는지 아는 것뿐 아니라 무엇을 해서는 안 되는지, 언제 움직여야 하는지, 회사의 목표와 주변 상황에 따라 메시지를 어떻게 조정해야 하는지를 판단하는 것을 의미한다.
왜 이 발전이 중요한가?
이 플랫폼은 소규모 커뮤니케이션 팀이나 이러한 책임을 부수적으로 맡은 직원들이 업무를 체계화하고 언론과 접촉하기 전에 더 나은 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있다. 그러나 자동화는 기자들에게 전달되는 저품질 메시지의 양을 늘릴 수도 있다. 바로 사용할 수 있는 홍보 제안서를 작성할 수 있는 대화형 도구가 확산되면서 이미 존재하는 문제다.
실질적인 시험대는 Honeyjar가 메시지 수를 단순히 늘리는 것이 아니라 메시지의 적합성과 타이밍을 개선할 수 있는지에 있다. Masek은 이 도구가 때로는 창업자에게 아직 언론 보도를 받을 준비가 되지 않았다고 조언할 수도 있다고 말한다. 이는 단순히 새로운 문구를 생성하는 것을 넘어 맥락을 평가해야 하는 기능이다.
초기 도입 지표
Masek에 따르면 대기자 명단은 공개 후 첫 24시간 동안 1만 건의 등록을 받았다. 초기 테스터에는 Nextdoor, 스타트업 Coco Robotics, 투자사 Bloomberg Beta, 에이전시 Mission North와 Full Picture가 포함된다. Honeyjar는 TechCrunch Disrupt 행사에서 Startup Battlefield 200에도 참여할 예정이다.
그러나 이러한 호응만으로는 제품이 커뮤니케이션 품질을 개선하거나 미디어 소음을 줄일 수 있는 능력이 입증되지 않는다. 이러한 결과는 기업이 제공하는 데이터와 맥락의 품질, 그리고 민감한 결정이 인간의 검토 아래 계속 이루어지는지에 달려 있다.