スイスの銀行グループUBSは、Financial Timesが伝えた情報によると、2027年に同社へ入社する卒業生およびインターン生の選考基準の一つとして、AI活用能力を導入する予定だ。この変更は、グローバル・バンキング・アンド・マーケッツ（Global Banking and Markets）部門の初級職への応募者にも適用される。
UBSは、候補者にChatGPTのようなツールを使ったことがあるかを尋ねるだけでなく、それらのツールをどのように活用して生産性を高めたり、実際の成果を上げたりしたのかを説明するよう求める。また同社は、現在の学業面および社会面の基準を維持しつつ、採用面接にAIの利用に関する質問を追加する。
ツールの利用から価値の証明へ
これは、UBSがAIを学歴やコミュニケーション能力の代替とみなしているのではなく、それらに加わる新たな層として扱っていることを意味する。候補者には、一般的なツールの知識や表面的な利用経験を語るのではなく、責任ある方法で技術を試し、その利用を実際の業務上の課題と結び付ける能力を示すことが期待される。
記事によると、UBSは必ずしも初日から高度なAI専門家を求めているわけではなく、基礎的な能力と学習意欲を求めている。このアプローチでは、生成AIツールにアクセスできることだけでなく、モデルへの指示方法、出力の評価方法、業務フローへの組み込み方が重視される。
採用後も研修は継続
こうしたスキルの育成は面接を通過した時点で終わるわけではない。UBSの研修プログラムにはAI Fluency Pathwayというコースが含まれており、銀行業界に関連する利用事例に加え、AIの責任ある利用に関するガイダンスを従業員に提供する。
記事は、Santanderも一部のインターンおよび新卒者向けプログラムで、AIの高度な利用者を対象にしようとしていると指摘している。これは、こうしたスキルがテクノロジー企業だけでなく、金融サービスのような伝統的な業界にも現れ始めていることを意味する。
なぜこのニュースが重要なのか？
この動きは、銀行機関が金融分析、調査、顧客向けプレゼンテーションの作成といった業務でAIを利用している時期に起きている。これらは従来、初級職の従業員に大きく依存していた業務だ。またUBSは、顧客向けプレゼンテーションで利用できる、AIに支援されたアナリストのアバターも試験している。
記事は、Morgan Stanleyのアナリストによる以前の予測として、AIと自動化により今後5年間で欧州の銀行部門の20万を超える雇用が失われる可能性があると伝えている。同機関は5月、潜在的な人員削減規模の予測を倍増させ、雇用の5分の1に相当する規模に達するとした。また、JPMorganの最高経営責任者（CEO）であるJamie Dimonの発言として、AIによって同行の一部で、すでに職務の30～40％がなくなったとも言及している。
certi.newsの見解
UBSの決定から直接導かれる結論は、初級職が直ちに消滅するということではなく、その内容が変化しているということだ。調査や分析における反復的な業務はインテリジェントなツールへ移行する一方、出力の監督、その品質の検証、銀行業務への組み込み方の決定がより重視される可能性がある。
しかし、情報源は、UBSが使用する試験の詳細や、責任ある利用をどのように測定するのか、またツールへのアクセスが等しくない候補者の機会にこの条件がどのような影響を与えるのかを明らかにしていない。さらに、雇用喪失の予測はアナリストに帰属する予測であり、最終的な結果ではない。したがって、現時点で確実に言える変化は採用および研修の基準であり、銀行業界の雇用の将来全体が決着したわけではない。