스위스 은행 그룹 UBS는 Financial Times가 전한 정보에 따르면, 2027년에 회사에 합류할 졸업생과 인턴을 선발하는 기준 중 하나로 인공지능 활용 역량을 포함할 예정이다. 이번 변화는 글로벌 뱅킹 및 마켓(Global Banking and Markets) 부문의 초급 직무 지원자에게 적용된다.
UBS는 지원자들에게 ChatGPT와 같은 도구를 사용해 본 적이 있는지만 묻는 데 그치지 않고, 이러한 도구를 생산성 향상이나 실질적인 성과 달성에 어떻게 활용했는지 설명하도록 요구할 예정이다. 또한 회사는 현재 시행 중인 학업 및 사회성 관련 기준은 유지하면서 채용 면접에 인공지능 활용과 관련된 질문을 추가할 예정이다.
도구 사용에서 가치 입증으로
이는 UBS가 인공지능을 학업 자격이나 의사소통 능력의 대체재가 아니라 여기에 추가되는 새로운 층위로 보고 있음을 의미한다. 지원자들은 도구에 대한 일반적인 지식이나 피상적인 사용 경험을 나열하는 대신, 실제 업무 문제와 연결해 책임감 있게 기술을 실험할 수 있는 능력을 보여줘야 한다.
기사에 따르면 UBS가 반드시 첫날부터 고도의 인공지능 전문가를 찾는 것은 아니며, 기본적인 역량과 학습 의지를 요구한다. 이러한 접근 방식은 생성형 도구에 단순히 접근하는 것보다 모델에 지시하는 방법, 결과물을 평가하는 방법, 업무 흐름 안에서 이를 활용하는 방법에 초점을 둔다.
채용 후에도 이어지는 교육
이러한 역량 개발은 면접을 통과한다고 끝나지 않는다. UBS의 교육 프로그램에는 AI Fluency Pathway라는 과정이 포함되어 있으며, 이 과정은 책임 있는 인공지능 사용에 관한 지침과 함께 은행업과 관련된 활용 사례를 직원들에게 제공한다.
기사에 따르면 Santander도 일부 인턴 및 신입 졸업생 프로그램에서 인공지능 고급 사용자를 대상으로 삼는 방향으로 나아가고 있다. 이는 이러한 역량이 기술 기업뿐 아니라 금융 서비스와 같은 전통적인 산업에서도 나타나기 시작했음을 의미한다.
왜 중요한가?
이번 조치는 금융기관들이 재무 분석, 조사, 고객 프레젠테이션 준비와 같은 업무에 인공지능을 활용하는 시점에 나왔다. 이러한 업무는 과거 초급 직원들에게 크게 의존했다. UBS는 또한 고객 프레젠테이션에 활용할 수 있는 인공지능 기반 애널리스트 아바타를 시험하고 있다.
기사에는 Morgan Stanley 애널리스트들의 과거 추정도 인용됐다. 이에 따르면 인공지능과 자동화로 인해 향후 5년 동안 유럽 은행업에서 20만 개가 넘는 일자리가 사라질 수 있으며, 해당 기관은 5월에 잠재적인 인력 감축 규모에 대한 추정치를 두 배로 늘려 전체 일자리의 5분의 1에 해당하는 수준으로 제시했다. 또한 JPMorgan의 최고경영자 Jamie Dimon이 인공지능으로 인해 자신의 은행 일부 부문에서 이미 일자리의 30~40%가 사라졌다고 발언한 내용도 언급됐다.
certi.news의 분석
UBS의 결정에서 직접 도출되는 결론은 초급 직무가 즉시 사라진다는 것이 아니라 그 내용이 변화하고 있다는 점이다. 조사와 분석에서 반복적인 업무는 지능형 도구로 이전될 수 있으며, 결과물에 대한 감독, 품질 검증, 이를 은행 업무에 통합하는 방식의 결정이 더욱 중요해질 수 있다.
그러나 소식통은 UBS가 어떤 시험을 사용할지, 책임 있는 사용을 어떻게 측정할지, 도구에 동등하게 접근할 수 없는 지원자들의 기회에 이 조건이 어떤 영향을 미칠지에 관한 세부 사항을 밝히지 않았다. 또한 일자리 손실 추정치는 애널리스트들이 제시한 전망일 뿐 최종 결과가 아니다. 따라서 현재 확실한 변화는 채용 및 교육 기준의 변화이지, 은행업 고용의 미래가 완전히 결정된 것은 아니다.