据《金融时报》报道，瑞士银行集团UBS计划将人工智能应用能力作为筛选2027年加入公司的毕业生和实习生的标准之一。这一变化将适用于全球银行与市场部门（Global Banking and Markets）的初级岗位申请者。
UBS不会仅仅询问候选人是否使用过ChatGPT等工具，还会要求他们说明如何利用这些工具提高生产率或取得实际成果。公司还将在招聘面试中加入与人工智能使用相关的问题，同时保留目前已有的学术和社交标准。
从使用工具到证明价值
这意味着，UBS并不把人工智能视为学术资历或沟通技能的替代品，而是将其作为新增的一层能力。候选人将被要求展示自己以负责任的方式尝试这项技术、将其应用与实际业务问题联系起来的能力，而不是仅仅具备对工具的泛泛了解或讲述浅层次的使用经历。
据该报道，UBS并不一定要求候选人在入职第一天就成为人工智能高级专家，而是希望其具备基本能力和学习意愿。这种做法将重点放在如何引导模型、评估其输出并将其纳入工作流程，而不仅仅是能否使用生成式工具。
培训将在入职后继续
这些技能的发展不会在通过面试后结束。UBS的培训项目包含一个名为AI Fluency Pathway的项目，为员工提供与银行业相关的使用场景以及有关负责任使用人工智能的指导。
报道指出，Santander也正计划在部分实习生和应届毕业生项目中招募人工智能高级用户。这意味着，这项技能已经开始出现在金融服务等传统行业，而不再只存在于科技公司。
为什么这一消息重要？
这一举措正值银行机构利用人工智能开展金融分析、研究和客户演示材料制作等工作之际，而这些任务过去在很大程度上依赖初级员工。UBS还在测试由人工智能支持的分析师虚拟形象，可用于客户演示。
报道援引摩根士丹利分析师此前的估计称，未来五年内，欧洲银行业可能因人工智能和自动化而消失超过20万个岗位；该机构在5月将潜在裁员规模的估计翻了一倍，达到相当于五分之一岗位的水平。报道还提到摩根大通首席执行官Jamie Dimon的说法，即人工智能已经使其银行部分业务中的部分岗位减少了30%至40%。
certi.news解读
UBS这一决定的直接结论并不是初级岗位会立即消失，而是这些岗位的内容正在改变。研究和分析中的重复性任务可能会转交给智能工具，同时，对输出结果进行监督、核查其质量以及确定如何将其融入银行业务的重要性将会上升。
不过，消息来源没有说明UBS将采用何种具体测试，也没有说明如何衡量负责任的使用，或这一要求将如何影响无法平等获得相关工具的候选人的机会。此外，关于岗位流失的估计是分析师提出的预测，并非最终结果。因此，目前可以确认的变化是招聘和培训标准正在改变，而不是银行业就业的未来已经被完全确定。