Швейцарская банковская группа UBS намерена сделать владение искусственным интеллектом одним из критериев отбора выпускников и стажёров, которые присоединятся к компании в 2027 году, согласно информации, переданной Financial Times. Изменение коснётся кандидатов на начальные должности в подразделении глобального банковского обслуживания и рынков (Global Banking and Markets).
UBS не ограничится вопросом о том, использовали ли кандидаты такие инструменты, как ChatGPT, а попросит их объяснить, как они применяли эти инструменты для повышения производительности или достижения практических результатов. Компания также добавит в собеседования вопросы, связанные с использованием искусственного интеллекта, сохранив действующие академические и социальные критерии.
От использования инструментов к доказательству ценности
Это означает, что UBS не рассматривает искусственный интеллект как замену академической квалификации или навыкам общения, а воспринимает его как новый дополнительный уровень. От кандидатов ожидается способность ответственно экспериментировать с технологией и связывать её использование с реальной рабочей задачей, а не демонстрировать общее знание инструментов или поверхностный опыт работы с ними.
Согласно материалу, UBS не обязательно ищет продвинутых специалистов по искусственному интеллекту с первого дня, а скорее кандидатов с базовым уровнем компетентности и готовностью учиться. Такой подход делает акцент на том, как направлять модели, оценивать их результаты и использовать их в рабочем процессе, а не просто получать доступ к генеративному инструменту.
Обучение продолжается после найма
Развитие этих навыков не закончится после прохождения собеседования. Программа обучения UBS включает направление под названием AI Fluency Pathway, которое знакомит сотрудников с вариантами использования, связанными с банковским сектором, а также даёт рекомендации по ответственному применению искусственного интеллекта.
В материале отмечается, что Santander также намерена ориентироваться на продвинутых пользователей искусственного интеллекта в рамках некоторых программ для стажёров и недавних выпускников. Это означает, что такой навык начинает появляться в традиционных секторах, таких как финансовые услуги, а не только в технологических компаниях.
Почему эта новость важна?
Этот шаг предпринимается в период, когда банковские учреждения используют искусственный интеллект в таких задачах, как финансовый анализ, исследования и подготовка клиентских презентаций, которые в значительной степени выполнялись младшими сотрудниками. UBS также тестирует аватары аналитиков с поддержкой искусственного интеллекта, которые можно использовать в презентациях для клиентов.
В материале приводятся прежние оценки аналитиков Morgan Stanley, согласно которым в течение следующих пяти лет из-за искусственного интеллекта и автоматизации в европейском банковском секторе могут исчезнуть более 200 000 рабочих мест. В мае учреждение вдвое повысило оценку потенциального сокращения занятости — до уровня, эквивалентного одной пятой рабочих мест. Также была упомянута оценка генерального директора JPMorgan Джейми Даймона о том, что искусственный интеллект уже ликвидировал от 30 до 40 процентов некоторых должностей в отдельных подразделениях его банка.
Анализ certi.news
Непосредственный вывод из решения UBS заключается не в том, что начальные должности исчезнут немедленно, а в том, что меняется их содержание. Повторяющиеся задачи в области исследований и анализа могут перейти к интеллектуальным инструментам, тогда как возрастёт значение контроля результатов, проверки их качества и определения способов интеграции этих результатов в банковскую работу.
Однако источник не раскрывает подробностей тестов, которые будет использовать UBS, а также не объясняет, как будет измеряться ответственное использование или как это требование повлияет на возможности кандидатов, не имеющих равного доступа к инструментам. Кроме того, оценки потери рабочих мест остаются прогнозами, приписываемыми аналитикам, а не окончательными итогами. Поэтому подтверждённым изменением на данный момент является трансформация критериев найма и обучения, а не окончательная определённость будущего банковской занятости.