Merkezi Palo Alto’da bulunan girişim Hoomanely, köpekler hakkında günlük veriler toplayarak sahiplerinin ve veterinerlerin hastalık belirtilerini daha erken fark etmelerine yardımcı olmayı amaçlayan bir sistem geliştiriyor. Sistem, akıllı EverBowl beslenme istasyonu ile sonuçları bir uygulama ve uzun vadeli raporlar aracılığıyla sunan yapay zekâ tabanlı bir analiz platformundan oluşuyor.
EverBowl, köpeğin tükettiği yiyecek ve su miktarını ve bunları tüketme hızını ölçüyor; ayrıca çiğneme ve yutma seslerini, yüzle ilişkili sıcaklığı, ağız hareketlerini ve diğer sinyalleri kaydediyor. Platform bu verileri kullanarak her köpek için kişisel bir başlangıç noktası ve sürekli bir sağlık kaydı oluşturuyor, ardından bu başlangıç noktasından sürekli ve belirgin sapmalar görüldüğünde kullanıcıyı uyarıyor. Hayvan sahibi, sensörlerin yakalayamadığı verilerle kaydı güncellemek için ek bilgileri manuel olarak girebiliyor.
Bu haber neden önemli?
Hoomanely, beslenme rutinlerinin veri toplamak için tekrarlanabilir bir ortam sağladığını düşünüyor: Mekân, duruş ve zaman birbirine benziyor; davranış genellikle günde iki kez ve yıllar boyunca tekrarlanıyor. Şirkete göre iştah, hidrasyon ve ağız konforu; diş ağrısından mide rahatsızlıklarına, hormonal değişikliklerden hastalıklara kadar çeşitli sorunlardan etkilenebiliyor. Bu nedenle amaç yalnızca yiyecek miktarını ölçmek değil, sahibinin doğrudan fark etmesinin zor olabileceği bir değişimi ortaya çıkarabilecek bir zaman serisi oluşturmak.
18 ay süren pilot test aşamasında şirket, 80’den fazla köpekten yaklaşık 5 milyon veri noktası topladı. Şirket, sistemin köpeklerden birinin yeme düzenindeki değişikliği tespit ettiğini ve bunun daha sonra enfekte olmaya başlayan kırık bir dişle bağlantılı olduğunun anlaşıldığını söylüyor. Başka bir vakada uygulama, başlangıç noktasıyla karşılaştırıldığında yeme düzenlerinde ve sıcaklık değerlerinde sürekli bir değişim gösterdi; bu durum sahibini veterinere gitmeye yöneltti ve köpeğe kene humması teşhisi kondu.
Tıbbi kullanım öncesindeki sınırlamalar
Bu örnekler platformun bir teşhis aracı olduğunu kanıtlamıyor. Şirket, klinik olaylara ilişkin duyarlılık, özgüllük veya yanlış alarm oranları hakkında henüz bağımsız verilere sahip olmadığını kabul etti. Bu göstergelerin ölçülmesi, sistem uyarılarını gerçek teşhislerle karşılaştıran bir çalışma gerektiriyor. Ayrıca test grubu görece küçük ve şu ana kadar yalnızca yaklaşık 50 cihazın gönderildiği görülüyor.
Hoomanely, EverBowl ve buna bağlı raporların aylık 29 dolar abonelik ücretiyle sunulduğunu belirtiyor ve hizmetin veteriner teşhisinin yerine geçmediğini vurguluyor. Şirket, tek bir genel sayı sunmak yerine her uyarı kategorisi için duyarlılık, özgüllük, pozitif öngörü değeri ve yanlış alarmları ölçen resmî veterinerlik çalışmaları yürütmeyi planlıyor.
Akıllı kaptan veri platformuna
Şirket, hareketi ve konforu ölçmek için EverSense adlı giyilebilir bir cihaz ve akıllı tasmalar, yemlikler ve ev cihazları gibi harici cihazlardan gelen verileri birleştirmek için EverHub platformu aracılığıyla ekosistemini genişletmeyi planlıyor. Hoomanely uzun vadede hayvan sağlığı verileri alanında bir şirket kurmak; verileri araştırmalarda, beslenme hizmetlerinde ve sigortacılıkta kullanmak ve gelecekte kedilere, çiftlik hayvanlarına ve atlara da genişlemek istiyor.
Şirket, tohum öncesi yatırım turunda 1,8 milyon dolar topladı ve bir tohum yatırım turu için görüşmelere başladığını söylüyor. Pratikte projenin mevcut değeri, sürekli izleme ve veterinere daha uzun bir kayıt sağlama noktasında yatıyor; gelecek çalışmalar ise uyarıların sınırlı deneysel vakaların dışında güvenilir olup olmadığını belirleyecek.