A startup Hoomanely, sediada em Palo Alto, está desenvolvendo um sistema que coleta dados diários sobre cães para ajudar seus donos e veterinários a identificar sinais de doenças mais cedo. O sistema é composto pela estação de alimentação inteligente EverBowl e por uma plataforma de análise baseada em inteligência artificial, que apresenta os resultados por meio de um aplicativo e de relatórios de longo prazo.
A EverBowl mede a quantidade de comida e água consumida pelo cão e a velocidade com que ele as ingere, além de registrar sons de mastigação e deglutição, a temperatura associada ao rosto, os movimentos da boca e outros sinais. A plataforma utiliza esses dados para criar uma linha de base específica para cada cão e um histórico de saúde contínuo, alertando o usuário quando surgem mudanças persistentes e perceptíveis em relação a essa linha de base. O dono do animal também pode inserir informações adicionais manualmente para atualizar o histórico com dados que os sensores não conseguem captar.
Por que esta notícia é importante?
A Hoomanely considera que a rotina de alimentação oferece um ambiente repetitivo para a coleta de dados: o local, a postura e o horário são semelhantes, e o comportamento geralmente se repete duas vezes por dia durante anos. Segundo a empresa, o apetite, a hidratação e o conforto bucal podem ser afetados por diversos problemas, desde dor de dente e distúrbios gástricos até alterações hormonais e doenças. Portanto, o objetivo não se limita a medir a quantidade de comida, mas a criar uma série temporal capaz de revelar uma mudança que o dono teria dificuldade de perceber diretamente.
Durante uma fase de testes-piloto que durou 18 meses, a empresa coletou cerca de 5 milhões de pontos de dados de mais de 80 cães. A empresa afirma que o sistema detectou uma mudança no padrão alimentar de um dos cães, posteriormente associada a um dente quebrado que começou a infeccionar. Em outro caso, o aplicativo mostrou uma mudança persistente nos padrões de alimentação e nas temperaturas em comparação com a linha de base, levando o dono a visitar o veterinário, onde o cão foi diagnosticado com febre do carrapato.
Limitações antes do uso médico
Esses exemplos não provam que a plataforma seja uma ferramenta de diagnóstico. A empresa reconheceu que ainda não dispõe de dados independentes sobre sensibilidade, especificidade ou taxas de falsos positivos para eventos clínicos. A medição desses indicadores exige um estudo que compare os alertas do sistema com diagnósticos reais. Além disso, o grupo de teste é relativamente pequeno, e parece que apenas cerca de 50 dispositivos foram enviados até agora.
A Hoomanely afirma que a EverBowl e os relatórios associados estão disponíveis por meio de uma assinatura mensal de 29 dólares, ressaltando que o serviço não substitui o diagnóstico veterinário. A empresa planeja realizar estudos veterinários formais para medir a sensibilidade, a especificidade, o valor preditivo positivo e os falsos positivos de cada categoria de alerta, em vez de apresentar um único número geral.
De uma tigela inteligente a uma plataforma de dados
A empresa pretende expandir seu ecossistema por meio de um dispositivo vestível chamado EverSense, para medir movimento e conforto, e da plataforma EverHub, para integrar dados de dispositivos externos, como coleiras inteligentes, comedouros e aparelhos domésticos. No longo prazo, a Hoomanely quer construir uma empresa de dados de saúde animal, utilizando os dados em pesquisas e serviços de nutrição e seguros, com a possibilidade de futuramente expandir para gatos, gado e cavalos.
A empresa captou 1,8 milhão de dólares em uma rodada de financiamento pré-seed e afirma que iniciou conversas para uma rodada seed. Na prática, o valor atual do projeto está no monitoramento contínuo e no fornecimento ao veterinário de um histórico mais longo, enquanto os próximos estudos determinarão se os alertas são confiáveis fora dos casos experimentais limitados.