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Hoomanely开发智能碗和人工智能平台,监测狗狗疾病迹象

Hoomanely利用EverBowl喂食站收集狗狗进食、饮水、进食速度以及咀嚼和吞咽声音的数据,然后对其进行分析,以发现相对于平时行为的持续变化。不过,该平台尚未获得关于敏感性和假阳性率的独立测量数据,其初步测试也仅涉及80多只狗。

2026-08-27
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فريق تحرير certi.news
Hoomanely开发智能碗和人工智能平台,监测狗狗疾病迹象

总部位于帕洛阿尔托的初创公司Hoomanely正在开发一套收集狗狗日常数据的系统,旨在帮助宠物主人和兽医更早发现疾病迹象。该系统由EverBowl智能喂食站和人工智能分析平台组成,并通过应用程序和长期报告展示分析结果。

EverBowl会测量狗狗摄入的食物和水量及其进食速度,还会记录咀嚼和吞咽的声音、与面部相关的温度、口部运动以及其他信号。平台利用这些数据为每只狗建立个体化基线和持续健康记录,并在出现相对于该基线的持续且明显变化时向用户发出提醒。宠物主人还可以手动输入额外信息,以便用传感器无法捕捉的数据更新记录。

为什么这则消息很重要?

Hoomanely认为,进食日常为数据收集提供了一个重复性环境:地点、姿势和时间大致相近,而且这种行为通常每天重复两次,持续多年。公司表示,食欲、补水状况和口腔舒适度可能受到多种问题影响,从牙痛和胃部疾病到激素变化及其他疾病。因此,目标并不只是测量食物量,而是建立一条时间序列,从而可能发现主人难以直接注意到的变化。

在持续18个月的试验阶段,公司从80多只狗身上收集了约500万个数据点。公司称,系统曾发现其中一只狗的进食模式发生变化,后来确认这与一颗开始感染的断牙有关。在另一个案例中,应用程序显示进食模式和体温相较基线持续发生变化,促使主人带狗去看兽医,最终该狗被诊断为蜱热。

投入医疗使用前的限制

这些案例并不能证明该平台是诊断工具。公司承认,目前尚无关于临床事件敏感性、特异性或假阳性率的独立数据。要衡量这些指标,需要开展研究,将系统提醒与实际诊断进行比较。此外,测试样本相对较小,而且目前似乎仅发出了约50台设备。

Hoomanely表示,EverBowl及其相关报告以每月29美元的订阅形式提供,并强调该服务不能替代兽医诊断。公司计划开展正式的兽医研究,分别衡量每类提醒的敏感性、特异性、阳性预测值和假阳性率,而不是提供一个总的单一数字。

从智能碗到数据平台

公司计划通过名为EverSense的可穿戴设备扩展其生态系统,以测量活动和舒适度;同时推出EverHub平台,整合智能项圈、喂食器和家居设备等外部设备的数据。从长远来看,Hoomanely希望建立一家动物健康数据公司,将数据用于研究、营养服务和保险,并未来有可能扩展到猫、牲畜和马。

公司在一轮种子前融资中筹集了180万美元,并表示已经开始就种子轮融资进行洽谈。实际上,该项目目前的价值在于持续监测并为兽医提供更长时间的记录,而后续研究将决定这些提醒能否在有限试验案例之外得到可靠应用。

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TechCrunch Startups
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