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G42 그룹의 계열사인 Shorooq와 Presight가 물류 및 제조를 위한 자율 산업용 로봇을 개발하는 미국 기업 Maven Robotics의 1억 달러 규모 시리즈 A 라운드에 참여했다. Maven은 이 자금을 로봇 3세대 생산 확대, 4세대 개발, 자재 취급 작업 범위 확대에 사용할 예정이다.
이전에는 UP.Labs로 알려졌던 Vantora가 산업 파트너를 위한 맞춤형 스타트업 구축 모델을 확장하기 위해 Silversmith Capital Partners로부터 1억 달러를 투자받았다. 이 회사는 소유 기업들이 자사 사업에 통합하고 보유할 수 있는 물리적 인공지능 솔루션에 집중하는 방향으로 전환하고 있다.
음향 애플리케이션 시뮬레이션 및 테스트 플랫폼을 개발하는 Treble이 Series A 라운드에서 1,800만 달러를 추가로 조달하면서 누적 투자금이 4,000만 달러를 넘어섰다. 이 회사는 합성 음향 데이터를 생성하고 실제 환경에서 모델을 테스트하는 방식으로 인공지능 연구소와 웨어러블 기기 및 로봇 제조업체를 공략하고 있다.
이탈리아 기업 Exein이 Headline의 주도로 2억 7,000만 달러 규모의 투자 라운드를 유치해 기업가치가 17억 달러로 상승하며 유럽의 최신 유니콘 기업이 됐다. 회사는 조달한 자금을 인수, 채용, 물리적 AI 보안 모델 개발에 투입할 계획이다.
일본 경제산업성은 2027 회계연도 예산으로 거의 사상 최대 규모인 7조 7,859억 엔을 요청했으며, 인공지능, 로봇, 반도체, 중요 광물 및 공급 부족 위험 대응에 대규모 예산을 배정했다.
Ricoh는 Latent Action Model에 기반해 이미지와 영상 데이터로 로봇에 물건을 잡고 옮기는 등의 행동을 학습시키는 기술을 개발했다고 발표했다. 이 기술은 특정 로봇 구조에 전적으로 의존하지 않는다. 회사는 물리적 조건을 기반으로 구축한 시뮬레이션 환경에서 이 기술을 테스트했으며, 데이터 수집과 모델 학습 비용을 줄이기 위해 AWS 서비스를 활용했다.
제조를 위한 인공지능 기술 전문 일본 기업 아스터가 알루미늄을 사용하는 모터 생산에 초점을 맞춘 협력을 발표했다. 이와 동시에 물리적 인공지능 기술과 운영 데이터를 생산 단계 전반에 통합하는 공장 구상을 제시했다.
INSOL-HIGH가 휴머노이드 로봇 훈련 데이터 수집을 위한 J-HRTI 시설 운영을 시작했다. 이 시설은 최대 40대의 로봇을 수용할 수 있으며, 다양한 산업 작업과 관련한 작업자들의 상호작용을 기록한다. 이 사업은 물리적 인공지능 모델이 실제 환경에서 작업 수행 방법을 학습하는 데 도움이 되는 데이터를 제공하는 것을 목표로 한다.
ARUM은 TTMC Type-M 및 TTMC Type-L 플랫폼과 TTMC Brain 시스템을 통해 ‘물리적 인공지능’ 기능을 갖춘 절삭기의 공동 개발을 시작한다고 발표했다. 이 프로젝트는 2026년 10월부터 2030년 9월까지 제조 데이터 인식, 공정 설계, NC 프로그래밍 및 로봇 동작의 자동화를 목표로 한다.