Anthropic은 샌프란시스코 베이 지역에 있는 자사의 분자생물학 연구소가 박테리오파지의 DNA 안에서 이전에는 알려지지 않았던 효소 시스템을 확인했다고 발표했다. 박테리오파지는 박테리아를 감염시키고 그 안에서 증식하는 바이러스다. 회사는 이 시스템이 DNA를 자르고 복사하고 붙이는 작업 등을 수행할 수 있어 CRISPR 메커니즘을 연상시키는 특성을 지닌다고 밝혔다.
CRISPR은 본래 바이러스에 대응하는 박테리아의 면역 체계 일부로 자연적으로 사용되며, 이후 유전자 편집에 폭넓게 사용되는 기술로 발전했다. 따라서 이와 유사한 기능을 수행하는 생물학적 메커니즘을 발견하는 것은 중요할 수 있지만, 발견의 참신성과 과학적 가치는 아직 확정되지 않았다.
발견에서 Claude의 역할
Anthropic의 최고경영자 Dario Amodei에 따르면, 이 발견은 Claude가 “대부분, 완전히는 아니지만” 수행했다. 이 모델은 데이터를 처리하기 위해 약 950개의 에이전트를 사용했으며, 이 과정에서 2억 1,000만 개의 토큰을 소비했고, 집중적인 분석 작업에는 단 21시간이 걸렸다. Anthropic은 연구소를 운영한 지 몇 개월이 지났는지는 밝히지 않았지만, 올해 봄에 설립됐다고 말했다.
한편 Amodei는 이 결과가 다른 연구자들의 연구에 기반했다고 인정하면서, Stanford의 한 연구팀이 앞서 일부 측면에서 유사한 시스템을 발견했다고 지적했다. 회사가 제시한 설명을 최종적인 결론으로 간주하기보다는, 더 넓은 연구 공동체가 발견의 규모와 독창성을 검증해야 한다.
모델이 하지 않은 일은 무엇인가?
이 자료가 보여주는 가장 중요한 점은 발견 그 자체뿐 아니라 연구소 안에서 Claude의 자율성이 지닌 한계다. Anthropic은 모든 실험실 작업을 인간 과학자들이 수행했으며, 연구소는 생물안전등급 BSL-1과 BSL-2 범위에서 운영되고 인간을 감염시킬 수 있는 병원체는 다루지 않는다고 확인했다. 현재 공개된 정보에 따르면 Claude의 역할은 데이터를 검색하고 효소 시스템에 접근하는 일을 돕는 데 한정됐으며, 장비를 자율적으로 제어하거나 물리적 실험을 수행하지는 않았다.
이 소식이 중요한 이유
이번 움직임은 인공지능 업계의 지도자들이 생물학적으로 민감한 분야에서 모델을 사용하는 데 따른 위험을 경고하는 가운데 나왔다. 여기에는 생물 테러에 악용될 가능성도 포함된다. 동시에 Amodei는 인공지능이 5년에서 10년 안에 대부분의 질병 치료에 도움을 줄 수 있다고 본다. 이는 과학 연구를 가속하는 것과 엄격한 안전 통제가 필요하다는 점 사이의 분명한 절충을 보여준다.
Anthropic만 생물학 연구에 인공지능을 사용하는 것은 아니다. Stanford의 연구자들은 언어 모델과 CRISPR에 관한 연구를 발표했으며, University of California, San Francisco의 연구자들은 인공지능을 사용해 효소를 처음부터 설계했다. 또한 Google은 2020년에 생물학 연구를 위한 AlphaFold 도구를 출시했다.
Anthropic은 향후 Claude가 실험실 장비를 자율적으로 제어할 수 있는 연구소를 만드는 가능성을 배제하지 않지만, 현재는 그런 일이 일어나지 않고 있으며, 분석 지원에서 독립적인 실험으로 전환하려면 적절한 안전장치가 마련돼야 한다고 밝혔다.