Cloudflare는 시민사회 단체를 위한 프로그램의 첫 번째 참가 조직으로 30개 비영리 단체를 선정하고, 참가자들에게 자사 개발 서비스를 이용할 수 있도록 총 750만 달러 상당의 크레딧을 제공했다. 회사는 이러한 사업이 인권, 인도적 지원, 정신 건강, 교육, 시민 참여 분야에서 인공지능과 자동화에 기반한 도구를 구축하도록 단체들을 지원하는 것을 목표로 한다고 밝혔다.
이 프로그램은 Cloudflare for Startups를 비영리 단체와 공익 단체까지 확대하는 사업의 일환으로, 단체당 최대 25만 달러의 크레딧을 제공한다. Cloudflare는 프로그램의 두 번째 참가 모집도 시작했다고 발표했다.
웹사이트 보호에서 도구 구축으로
이번 사업은 시민사회 단체에 무료 사이버 보안 서비스를 제공하는 Project Galileo 프로그램과 연계되어 있으며, 120개국 이상에서 3,400개가 넘는 도메인을 보호한다. Cloudflare는 이러한 기관들의 요구가 기존 애플리케이션을 보호하는 것에서 자체 업무 흐름에 맞춘 새로운 애플리케이션을 구축하는 것으로 발전했다고 밝혔다.
도구는 Workers AI, AI Gateway, 경량 서버리스 인프라를 비롯한 Cloudflare의 개발 서비스를 기반으로 한다. 회사에 따르면 이러한 서비스는 필요에 따라 확장하면서 애플리케이션을 운영하고, 전용 GPU 인프라에 대한 필요성을 줄이며, 요청률 제한을 제공하고, 불필요한 호출을 줄이기 위해 인공지능 모델의 사용을 모니터링하고 라우팅할 수 있도록 한다.
그러나 자료는 시민사회 부문에서 인공지능 도입이 여전히 장애물에 직면해 있다고 설명한다. CIVICUS 조사에 따르면 응답자의 절반 이상이 개인정보 보호 우려를 사용의 장애물로 꼽았고, 48%는 재정적 제약이 도입을 제한한다고 답했다. 이러한 단체들은 활동가의 위치와 익명 제보자의 신원처럼 매우 민감한 데이터를 다루기 때문에, 유출이나 무단 접근은 운영 비용을 넘어서는 문제가 된다.
단체들이 개발한 도구의 사례
펜실베이니아주 레바논 카운티의 독립 비영리 뉴스룸인 LebTown은 제안 단계부터 발행까지 기사를 추적하고, 도달 범위와 지역사회 활동의 영향을 모니터링하는 편집 관리 시스템을 개발했다. 또한 부동산 양도 기록을 PDF 파일에서 구조화된 데이터로 변환하는 도구와 WordPress에 통합되는 교정 에이전트도 구축했다.
인도에서는 Kaya Guides가 WhatsApp을 통한 정신 건강 애플리케이션을 만들어 우울증이 있는 사람들을 훈련받은 상담사와 연결했다. 2026년 9월 기준으로 이 애플리케이션은 10,439명을 지원했으며, 이 가운데 현재 등록된 사용자는 2,325명이고 매월 약 50만 건의 메시지를 처리한다. 또한 이 단체는 상담 통화를 듣고 상담사에게 즉각적인 피드백을 제공하는 시스템도 개발했다.
영국의 비영리 단체인 The Snorkelling Society는 Cloudflare를 사용해 SnorkelMap 애플리케이션을 보호한다. 이 애플리케이션은 전 세계 스노클링 애호가 커뮤니티가 장소를 발견하고 경험과 사진을 추가할 수 있도록 한다.
민감한 업무에서의 자동화
Cloudflare는 Freedom House와도 협력해 공개 보고서를 수집하고 정리하며 초국경적 억압 가능성이 있는 사례를 식별하는 대시보드를 구축했다. 이 도구는 해당 단체의 방법론에 맞게 조정되었고, Freedom House는 모든 개발 단계에 참여했다. 또한 Global Network Initiative와 함께 표현의 자유와 개인정보 보호에 관한 규제 제안 및 법적 발전을 추적하고, 옹호 활동의 기회와 마감일을 모니터링하는 대시보드를 개발하고 있다.
Article One과의 협력에는 공장 감사와 국가 상황 보고서 같은 문서를 처리해 인권 위험을 평가하는 도구도 포함된다. Cloudflare는 인공지능이 정보를 정리하고 초안을 제안하는 데 도움을 주지만, 최종 판단은 Article One 직원들이 내린다고 강조했다.
실질적으로 중요한 점은 무엇인가?
이번 사업은 공학 자원이 부족한 경우가 많지만 통제되지 않은 처리를 허용할 수 없는 데이터를 다루는 단체에서 인공지능을 활용하는 모델을 제시한다. 여기서 핵심 가치는 단순히 클라우드 크레딧을 제공하는 데 있지 않고, 자금 지원과 개발 서비스, 공학 지원, 보안 및 개인정보 보호 통제를 결합하는 데 있다.
그럼에도 이러한 사례는 자동화가 인간의 검토 필요성을 없앤다는 점을 입증하지 않는다. 오히려 모델에 적합한 업무를 정하고, 데이터를 최소화하며, 유출과 환각을 방지하고, 권리와 관련된 결과를 낳는 의사결정에는 인간이 계속 관여해야 한다는 점을 명확히 보여준다. 따라서 이번 사업은 비영리 단체의 문제를 해결하는 일반적인 해법이라기보다, 높은 민감도를 지닌 환경에서 인공지능 도구를 구축하는 실질적인 실험이라는 점에서 중요해 보인다.