O supercomputador Isambard-AI entrou oficialmente em operação na Universidade de Bristol, tornando-se o sistema de computação de alto desempenho para inteligência artificial mais poderoso construído no Reino Unido. O sistema baseia-se em 5,448 NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips e oferece desempenho de 21 exaflops para cargas de trabalho de inteligência artificial, colocando-o na décima primeira posição mundial, segundo a lista mais recente da TOP500 mencionada na fonte.
O sistema foi apresentado durante uma cerimônia realizada no Centro de Computação de Alto Desempenho de Bristol, com a presença do ministro de Estado britânico Peter Kyle, além de líderes dos meios acadêmico, industrial e governamental, entre eles Simon McIntosh-Smith, diretor do Centro de Computação de Alto Desempenho de Bristol, e Neil McDonald, vice-presidente executivo e gerente-geral da área de servidores da Hewlett Packard Enterprise.
Capacidade computacional direcionada às prioridades britânicas
A capacidade do Isambard-AI é mais de dez vezes superior à do segundo supercomputador mais rápido do Reino Unido, e seu poder computacional supera a capacidade combinada dos demais supercomputadores britânicos. Segundo a fonte, o sistema ficou em quarto lugar no mundo em eficiência energética, o que o torna uma plataforma destinada não apenas a ampliar as capacidades de inteligência artificial, mas também a reduzir o custo de operação da infraestrutura de alto desempenho.
O projeto recebeu um investimento governamental de 225 milhões de libras esterlinas e foi executado em colaboração entre NVIDIA, HPE, Universidade de Bristol e outras entidades. Entre as áreas de uso previstas estão a descoberta de medicamentos com inteligência artificial, a modelagem climática avançada, a ciência dos materiais e o desenvolvimento de grandes modelos de linguagem que levem em consideração os idiomas e as leis britânicas.
Projetos iniciais no sistema
- Nightingale AI: modelo de base de saúde multimodal e soberano, treinado com dados do Serviço Nacional de Saúde britânico para apoiar o diagnóstico precoce e o atendimento personalizado.
- BritLLM: projeto de modelo de linguagem britânico que oferece suporte a idiomas como o galês, além do inglês, com o objetivo de promover a inclusão e melhorar a prestação de serviços públicos na saúde, na educação e em outras áreas.
- UCL Cancer Screening AI: sistema escalável para detectar câncer de próstata por meio de imagens de ressonância magnética, com o objetivo de acelerar o diagnóstico e personalizar o tratamento.
- EIMCRYSTAL: projeto da Universidade de Liverpool que utiliza inteligência artificial para examinar 68 milhões de combinações químicas em busca de materiais industriais mais sustentáveis e menos dependentes de insumos raros ou tóxicos.
- EgoAI: projeto da Universidade de Bristol que analisa gravações de câmeras vestíveis e outros dispositivos inteligentes para ajudar as pessoas a realizar tarefas em casa, com possibilidades futuras de apoio a pessoas com demência.
Construção rápida e eficiência no uso de recursos
Os trabalhos do projeto começaram em junho de 2024, e o sistema completo, com capacidade de 5 megawatts, ficou pronto para operar em junho de 2025. A equipe do projeto atribui a rapidez da execução à gestão paralela das atividades, à aquisição antecipada de equipamentos essenciais, especialmente unidades de processamento gráfico, e ao uso de salas de dados modulares pré-fabricadas, que foram transportadas e montadas em questão de dias. O centro de dados modular também foi construído em 48 horas, enquanto o projeto passou da concepção à operação em pouco menos de dois anos.
O Isambard-AI utiliza resfriamento líquido direto da HPE, que permite instalar 440 unidades de processamento gráfico em um único rack, além de torres de resfriamento híbridas que possibilitam mais de 90% de operação a seco, sem água. O sistema funciona inteiramente com eletricidade livre de carbono, com possibilidade de reutilização do calor residual, enquanto o índice de efetividade no uso de energia é inferior a 1,1.
Disponibilização do acesso e gestão do uso
O Departamento de Ciência, Inovação e Tecnologia do Reino Unido e a UK Research and Innovation ficarão responsáveis pela gestão do acesso ao sistema, com foco em alinhar o uso às prioridades nacionais, oferecer oportunidades a instituições menores e startups e apoiar a inovação em pesquisa e no setor comercial. A entrada em operação do Isambard-AI faz parte de uma iniciativa britânica mais ampla para construir uma infraestrutura nacional de inteligência artificial.