Künstliche Intelligenz

Start von Isambard-AI als leistungsstärkstem Supercomputer für künstliche Intelligenz im Vereinigten Königreich

Der Supercomputer Isambard-AI der University of Bristol, der von NVIDIA-Grace-Hopper-Chips unterstützt wird, ist mit einer Leistung von 21 Exaflops für KI-Workloads in Betrieb gegangen. Das System soll die Forschung in den Bereichen Arzneimittel, Klima, Materialien und Sprachmodelle beschleunigen und gemäß britischen nationalen Prioritäten zugänglich gemacht werden.

2025-07-17
4 Min. Lesezeit
11 Aufrufe
فريق تحرير certi.news
Start von Isambard-AI als leistungsstärkstem Supercomputer für künstliche Intelligenz im Vereinigten Königreich

Der Supercomputer Isambard-AI ist an der University of Bristol offiziell in Betrieb gegangen und damit das leistungsstärkste in Großbritannien gebaute Supercomputersystem für künstliche Intelligenz. Das System basiert auf 5.448 NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips und bietet eine Leistung von 21 Exaflops für KI-Workloads. Damit belegt es laut der im Ausgangstext genannten aktuellen TOP500-Liste weltweit den elften Platz.

Das System wurde während einer Zeremonie im Bristol Centre for Supercomputing vorgestellt. Anwesend waren der britische Staatsminister Peter Kyle sowie führende Vertreter aus Wissenschaft, Industrie und Regierung, darunter Simon McIntosh-Smith, Direktor des Bristol Centre for Supercomputing, und Neil MacDonald, Executive Vice President und General Manager des Servergeschäfts von Hewlett Packard Enterprise.

Rechenleistung für britische Prioritäten

Die Leistung von Isambard-AI übertrifft die des nächstschnellsten Supercomputers im Vereinigten Königreich um mehr als das Zehnfache. Außerdem übersteigt seine Rechenleistung die zusammengerechnete Leistung der übrigen britischen Supercomputer. Laut der Quelle erreichte das System weltweit den vierten Platz bei der Energieeffizienz. Damit ist es eine Plattform, die nicht nur die KI-Kapazitäten erweitern, sondern auch die Betriebskosten leistungsstarker Infrastruktur senken soll.

Das Projekt erhielt staatliche Investitionen in Höhe von 225 Millionen Pfund Sterling und wurde in Zusammenarbeit von NVIDIA, HPE, der University of Bristol und weiteren Partnern umgesetzt. Zu den vorgesehenen Einsatzbereichen gehören die KI-gestützte Arzneimittelforschung, fortgeschrittene Klimamodellierung, Materialwissenschaften und die Entwicklung großer Sprachmodelle, die britische Sprachen und Gesetze berücksichtigen.

Frühe Projekte auf dem System

  • Nightingale AI: Ein souveränes, multimodales grundlegendes Gesundheitsmodell, das mit Daten des britischen National Health Service trainiert wird, um die Früherkennung und personalisierte Versorgung zu unterstützen.
  • BritLLM: Ein britisches Sprachmodellprojekt, das neben Englisch auch Sprachen wie Walisisch unterstützt, um die Inklusion zu stärken und die Erbringung öffentlicher Dienstleistungen in Bereichen wie Gesundheit und Bildung zu verbessern.
  • UCL Cancer Screening AI: Ein skalierbares System zur Erkennung von Prostatakrebs anhand von Magnetresonanztomografien, das die Diagnose beschleunigen und die Behandlung personalisieren soll.
  • EIMCRYSTAL: Ein Projekt der University of Liverpool, das mithilfe künstlicher Intelligenz 68 Millionen chemische Zusammensetzungen nach nachhaltigeren industriellen Materialien durchsucht, die weniger auf seltene oder toxische Ausgangsstoffe angewiesen sind.
  • EgoAI: Ein Projekt der University of Bristol, das Aufzeichnungen von tragbaren Kameras und anderen intelligenten Geräten analysiert, um Menschen bei der Erledigung von Aufgaben zu Hause zu unterstützen, mit künftigem Potenzial zur Unterstützung von Menschen mit Demenz.

Schneller Aufbau und Ressourceneffizienz

Die Arbeiten an dem Projekt begannen im Juni 2024, und das vollständige System mit einer Leistung von 5 Megawatt war im Juni 2025 betriebsbereit. Das Projektteam führt die schnelle Umsetzung auf die parallele Abwicklung der Arbeiten, die frühzeitige Beschaffung kritischer Hardware, insbesondere von Grafikprozessoren, sowie den Einsatz vorgefertigter modularer Datenhallen zurück, die innerhalb weniger Tage geliefert und montiert wurden. Das modulare Rechenzentrum wurde zudem innerhalb von 48 Stunden errichtet, während das Projekt in knapp weniger als zwei Jahren von der Konzeption bis zum Betrieb gelangte.

Isambard-AI nutzt eine direkte Flüssigkeitskühlung von HPE, die den Einbau von 440 Grafikprozessoren pro Rack ermöglicht, sowie hybride Kühltürme, die einen Trockenbetrieb von mehr als 90 % ohne Wasser erlauben. Das System wird vollständig mit kohlenstofffreiem Strom betrieben, wobei die Abwärme wiederverwendet werden kann. Der Power Usage Effectiveness-Wert liegt unter 1,1.

Zugang und Nutzungsverwaltung

Das britische Ministerium für Wissenschaft, Innovation und Technologie sowie UK Research and Innovation werden den Zugang zum System verwalten. Dabei liegt der Schwerpunkt auf der Abstimmung der Nutzung mit nationalen Prioritäten, der Einbindung kleinerer Einrichtungen und Start-ups sowie der Unterstützung von Forschungs- und Geschäftsin¨novation. Der Betrieb von Isambard-AI ist Teil einer umfassenderen britischen Strategie zum Aufbau einer nationalen Infrastruktur für künstliche Intelligenz.

Nachrichtenquelle
ف
Autor

فريق تحرير certi.news

Aus derselben Kategorie

Das könnte Sie interessieren

Alle Nachrichten anzeigen