Суперкомпьютер Isambard-AI официально введён в эксплуатацию в Бристольском университете, став самой мощной системой искусственного интеллекта и суперкомпьютерных вычислений, созданной в Великобритании. Система основана на 5 448 чипах NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip и обеспечивает производительность 21 экзафлопс для задач искусственного интеллекта, что выводит её на одиннадцатое место в мире согласно последнему рейтингу TOP500, упомянутому в источнике.
Система была представлена во время церемонии, состоявшейся в Бристольском центре суперкомпьютерных вычислений, в присутствии британского государственного министра Питера Кайла, а также представителей академического сообщества, промышленности и правительства, включая Саймона МакИнтоша-Смита, директора Бристольского центра суперкомпьютерных вычислений, и Нила Макдональда, исполнительного вице-президента и генерального директора серверного бизнеса Hewlett Packard Enterprise.
Вычислительные мощности для британских приоритетов
Производительность Isambard-AI более чем в десять раз превышает производительность другого самого быстрого суперкомпьютера в Великобритании, а его вычислительная мощность превосходит совокупную мощность остальных британских суперкомпьютеров. Согласно источнику, система заняла четвёртое место в мире по энергоэффективности, что делает её платформой не только для масштабирования возможностей искусственного интеллекта, но и для снижения эксплуатационных расходов высокопроизводительной инфраструктуры.
Проект получил государственные инвестиции в размере 225 миллионов фунтов стерлингов и был реализован в сотрудничестве NVIDIA, HPE, Бристольского университета и других организаций. Среди целевых областей применения — открытие лекарственных препаратов с помощью искусственного интеллекта, передовое климатическое моделирование, материаловедение и разработка больших языковых моделей, учитывающих британские языки и законодательство.
Первые проекты на системе
- Nightingale AI: мультимодальная фундаментальная модель медицинского назначения с суверенным характером, обучаемая на данных британской Национальной службы здравоохранения для поддержки ранней диагностики и персонализированного ухода.
- BritLLM: проект британской языковой модели, поддерживающей такие языки, как валлийский, наряду с английским, с целью повышения инклюзивности и улучшения предоставления государственных услуг в сфере здравоохранения, образования и других областях.
- UCL Cancer Screening AI: масштабируемая система обнаружения рака простаты по изображениям магнитно-резонансной томографии, предназначенная для ускорения диагностики и персонализации лечения.
- EIMCRYSTAL: проект Ливерпульского университета, использующий искусственный интеллект для анализа 68 миллионов химических соединений в поисках более устойчивых промышленных материалов с меньшей зависимостью от редких или токсичных исходных компонентов.
- EgoAI: проект Бристольского университета, анализирующий записи с носимых камер и других интеллектуальных устройств, чтобы помогать людям выполнять домашние задачи, с перспективой поддержки людей с деменцией.
Быстрое строительство и эффективность использования ресурсов
Работы над проектом начались в июне 2024 года, а полностью готовая система мощностью 5 мегаватт была введена в эксплуатацию в июне 2025 года. Команда проекта связывает высокую скорость реализации с параллельным управлением работами, ранней закупкой критически важного оборудования, особенно графических процессоров, а также использованием сборных модульных машинных залов, которые были доставлены и смонтированы за несколько дней. Модульный дата-центр был построен за 48 часов, а проект прошёл путь от замысла до эксплуатации менее чем за два года.
В Isambard-AI используется система прямого жидкостного охлаждения HPE, позволяющая размещать 440 графических процессоров в одной стойке, а также гибридные градирни, обеспечивающие более 90% работы в сухом режиме без воды. Система полностью работает на безуглеродной электроэнергии с возможностью повторного использования избыточного тепла, а показатель эффективности использования энергии составляет менее 1,1.
Предоставление доступа и управление использованием
Управлением доступом к системе займутся британское Министерство науки, инноваций и технологий и UK Research and Innovation, уделяя особое внимание согласованию использования с национальными приоритетами, предоставлению возможностей небольшим организациям и стартапам, а также поддержке исследовательских и коммерческих инноваций. Ввод Isambard-AI в эксплуатацию является частью более широкого курса Великобритании на создание национальной инфраструктуры искусственного интеллекта.