Isambard-AI 슈퍼컴퓨터가 브리스톨대학교에서 공식적으로 가동에 들어가 영국에서 구축된 인공지능용 슈퍼컴퓨팅 시스템 가운데 가장 강력한 시스템이 됐다. 이 시스템은 NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip 5,448개에 기반하며, 인공지능 작업에서 21엑사플롭스의 성능을 제공한다. 이에 따라 출처에서 언급한 최신 TOP500 순위에서 세계 11위에 올랐다.
이 시스템은 영국 국무장관 피터 카일을 비롯해 학계, 산업계 및 정부 관계자들이 참석한 가운데 브리스톨 슈퍼컴퓨팅 센터에서 열린 행사에서 공개됐다. 참석자 중에는 브리스톨 슈퍼컴퓨팅 센터장 사이먼 매킨토시-스미스와 Hewlett Packard Enterprise의 서버 사업 부문 부회장 겸 총괄책임자인 닐 맥도널드도 포함됐다.
영국의 우선순위에 맞춘 컴퓨팅 역량
Isambard-AI의 성능은 영국에서 가장 빠른 다른 슈퍼컴퓨터의 성능보다 10배 이상 높으며, 컴퓨팅 성능은 영국의 다른 슈퍼컴퓨터들을 모두 합친 것보다도 뛰어나다. 출처에 따르면 이 시스템은 에너지 효율성에서 세계 4위를 기록해 인공지능 역량을 확장할 뿐 아니라 고성능 인프라 운영 비용도 줄이는 데 특화된 플랫폼이 됐다.
이 프로젝트에는 2억 2,500만 파운드의 정부 투자가 이뤄졌으며, NVIDIA, HPE, 브리스톨대학교 및 기타 기관들이 협력해 수행했다. 목표 사용 분야로는 인공지능을 활용한 신약 개발, 첨단 기후 모델링, 소재 과학, 영국의 언어와 법률을 반영하는 대규모 언어 모델 개발 등이 있다.
시스템에서 진행되는 초기 프로젝트
- Nightingale AI: 영국 국민보건서비스의 데이터를 활용해 조기 진단과 개인 맞춤형 의료를 지원하도록 훈련되는 다중 모달 및 주권적 성격의 보건 기초 모델.
- BritLLM: 영어와 함께 웨일스어 등의 언어를 지원하는 영국 언어 모델 프로젝트로, 포용성을 강화하고 보건, 교육 및 기타 분야에서 공공 서비스 제공을 개선하는 것을 목표로 한다.
- UCL Cancer Screening AI: 자기공명영상으로 전립선암을 발견하는 확장 가능한 시스템으로, 진단을 가속하고 치료를 개인화하는 것을 목표로 한다.
- EIMCRYSTAL: 리버풀대학교의 프로젝트로, 인공지능을 사용해 6,800만 개의 화학 조합을 조사하고 희소하거나 독성이 있는 투입물에 대한 의존도가 낮은 더욱 지속 가능한 산업 소재를 찾는다.
- EgoAI: 브리스톨대학교의 프로젝트로, 착용형 카메라와 기타 스마트 기기의 기록을 분석해 사람들이 집에서 작업을 수행하도록 돕고, 향후 치매 환자를 지원할 가능성도 모색한다.
신속한 구축과 자원 사용 효율성
프로젝트 작업은 2024년 6월에 시작됐으며, 5메가와트 규모의 완전한 시스템은 2025년 6월 가동 준비를 마쳤다. 프로젝트 팀은 병렬적인 작업 관리, 핵심 하드웨어, 특히 그래픽처리장치의 조기 구매, 그리고 며칠 안에 운송 및 조립할 수 있는 사전 제작된 표준형 데이터 홀의 사용을 신속한 실행의 요인으로 꼽는다. 또한 모듈형 데이터센터는 48시간 만에 구축됐으며, 프로젝트는 구상부터 가동까지 2년이 채 되지 않았다.
Isambard-AI는 HPE의 직접 액체 냉각을 사용해 하나의 랙에 그래픽처리장치 440개를 배치할 수 있으며, 90% 이상의 건식 운전을 물 없이 가능하게 하는 하이브리드 냉각탑도 사용한다. 시스템은 전부 무탄소 전력으로 운영되며 폐열을 재사용할 수 있고, 전력사용효율(PUE) 지표는 1.1 미만이다.
접근 제공과 사용 관리
영국 과학·혁신·기술부와 영국 연구·혁신 기관이 시스템 접근을 관리하며, 사용을 국가적 우선순위에 맞추고 소규모 기관과 스타트업에도 기회를 제공하며 연구 및 상업적 혁신을 지원하는 데 중점을 둔다. Isambard-AI의 가동은 인공지능을 위한 국가 인프라를 구축하려는 영국의 더욱 광범위한 방향성의 일환이다.