A J-HRTI Kanto Data Factory, na cidade de Narashino, na província japonesa de Chiba, começou a operar o que a entidade responsável descreve como a primeira fábrica japonesa de dados para inteligência artificial física e robótica administrada por empresas privadas locais. O local abriga atualmente 35 robôs humanoides, e os dados coletados pelo consórcio são utilizados conjuntamente pelas empresas participantes.
A instalação surge em um momento de expectativas crescentes em relação ao uso da inteligência artificial física para automatizar tarefas no mundo real. Segundo o artigo, o governo japonês incluiu esse campo entre as áreas estratégicas, com a previsão de investir um total de 10,5 trilhões de ienes pelos setores público e privado até o ano fiscal de 2040. Estimativas do Instituto Nacional de Pesquisa sobre População e Seguridade Social também apontam que a população japonesa em idade ativa cairá de 75,09 milhões em 2020 para 62,13 milhões em 2040.
Como os dados de treinamento são produzidos?
O local é dividido em uma área para operar os robôs, uma área para adicionar anotações aos vídeos gravados e uma área para testar os ambientes das empresas participantes, embora esta última ainda não tenha sido aberta para visitas. Os operadores controlam os robôs remotamente usando óculos de realidade virtual e controles, enquanto os robôs executam tarefas repetitivas, como transportar bonecos ou amostras de alimentos, retirar produtos de caixas e despejar grânulos de resina com uma concha.
Três câmeras, instaladas na cabeça e nos pulsos do robô, registram os detalhes dos movimentos. Depois, os vídeos são divididos em períodos e recebem descrições dos movimentos, como usar o braço esquerdo para puxar um objeto. O processo não se limita ao registro das tentativas bem-sucedidas; também são identificadas as falhas das quais o robô consegue se recuperar, como deixar um objeto cair dentro da caixa e pegá-lo novamente, enquanto são excluídos os casos em que não é possível recuperar o objeto ou que resultam de um erro do operador ou de uma falha da câmera.
Dos dados ao modelo e, depois, ao campo
Os dados revisados são usados para desenvolver os modelos e testá-los em robôs reais. Em seguida, os dados resultantes da operação em campo retornam à instalação para atualizar o modelo. De acordo com o plano anunciado, o projeto pretende aplicar tarefas simples, como transporte, durante o ano fiscal de 2026; expandir-se para dez locais em todo o Japão durante o ano fiscal de 2027; e fornecer modelos especializados por setor no ano fiscal de 2028.
O consórcio reúne cinco empresas, entre elas a Tsumura, a DMS, a Fuyo General Lease e a Yamazen, além de uma empresa cujo nome não foi divulgado. A INSOL-HIGH exerce a secretaria-geral, enquanto os motivos para o modelo de participação incluem o compartilhamento de dados e dos custos de equipamento, além do desenvolvimento das tarefas a partir das necessidades reais dos locais de trabalho.
O que limita a expansão?
As operações começaram em 26 de agosto de 2026, depois que o plano anunciado em março previa um local capaz de acomodar até 50 robôs. No entanto, as limitações do edifício reduziram o número adequado para cerca de 35 ou 40 robôs. A instalação tem uma área de aproximadamente 1.400 metros quadrados, e seu endereço detalhado não foi divulgado por razões de segurança. O local utiliza principalmente robôs G1 da AgiBot, com a introdução gradual do modelo G2, equipado com uma mão de cinco dedos.
Leitura editorial: A importância do projeto não está apenas no número de robôs, mas na tentativa de transformar a coleta de dados de habilidades motoras em uma infraestrutura compartilhada entre diferentes empresas industriais. O sucesso desse modelo dependerá da quantidade de dados que retornará do uso efetivo e da capacidade dos dados compartilhados de reduzir o retreinamento para cada nova tarefa. Já o acesso ao serviço por pequenas e médias empresas continua incerto; a ideia de emprestar ferramentas para coletar dados em primeira pessoa ou por meio do controle da extremidade do robô ainda está em estudo, e as tarifas finais de uso também não foram definidas.