La instalación J-HRTI Kanto Data Factory, situada en la ciudad de Narashino, en la prefectura japonesa de Chiba, comenzó a operar como lo que su entidad gestora describe como la primera fábrica japonesa de datos para inteligencia artificial física y robots gestionada por empresas privadas nacionales. Actualmente, el sitio cuenta con 35 robots humanoides, y los datos recopilados por el consorcio se utilizan de forma compartida entre las empresas participantes.
La instalación llega en un momento en que aumentan las expectativas sobre el uso de la inteligencia artificial física para automatizar tareas en el mundo real. El artículo señala que el Gobierno japonés ha incluido este ámbito entre sus áreas estratégicas, con la intención de invertir un total de 10,5 billones de yenes entre los sectores público y privado hasta el año fiscal 2040. Asimismo, las estimaciones del Instituto Nacional de Investigación sobre Población y Seguridad Social indican que la población japonesa en edad laboral disminuirá de 75,09 millones en 2020 a 62,13 millones en 2040.
¿Cómo se producen los datos de entrenamiento?
El sitio está dividido en una zona para operar los robots, una zona para añadir anotaciones a las grabaciones y una zona para probar los entornos de las empresas participantes, aunque esta última no estaba abierta a las visitas. Los operadores controlan los robots a distancia mediante gafas de realidad virtual y controladores, mientras los robots realizan tareas repetitivas, como trasladar muñecos o muestras de alimentos, sacar productos de cajas y verter gránulos de resina con una pala.
Tres cámaras, instaladas en la cabeza y las muñecas del robot, capturan los detalles de los movimientos. Después, las grabaciones se dividen en intervalos de tiempo y se les añaden descripciones de los movimientos, como utilizar el brazo izquierdo para tirar de un objeto. El proceso no se limita a registrar los intentos exitosos: también se etiquetan los fallos de los que el robot puede recuperarse, como dejar caer un objeto dentro de la caja y volver a recogerlo, mientras que se excluyen los casos en los que no es posible recuperar el objeto o que se deben a un error del operador o a un fallo de la cámara.
De los datos al modelo y después al terreno
Los datos depurados se utilizan para desarrollar los modelos y probarlos en robots reales; posteriormente, los datos generados durante la operación en el terreno se devuelven a la instalación para actualizar el modelo. Según el plan anunciado, el proyecto pretende aplicar tareas sencillas, como el traslado de objetos, durante el año fiscal 2026; ampliarse a diez ubicaciones en todo Japón durante el año fiscal 2027; y ofrecer modelos especializados por industria durante el año fiscal 2028.
El consorcio está formado por cinco empresas, entre ellas Tsumura, DMS, Fuyo General Lease y Yamazen, además de una empresa cuyo nombre no se ha revelado. INSOL-HIGH se encarga de la secretaría general, mientras que los motivos del modelo de participación incluyen compartir los datos y los costes del equipamiento, así como diseñar las tareas a partir de las necesidades reales de los centros de trabajo.
¿Qué limita la expansión?
La operación comenzó el 26 de agosto de 2026, después de que el plan anunciado en marzo hablara de un sitio con capacidad para albergar hasta 50 robots. Sin embargo, las limitaciones del edificio redujeron la cantidad adecuada a unos 35 o 40 robots. La superficie del sitio es de aproximadamente 1400 metros cuadrados, y su dirección detallada no se ha revelado por motivos de seguridad. La instalación utiliza principalmente robots G1 de AgiBot, mientras que el modelo G2, con una mano de cinco dedos, se está incorporando gradualmente.
Lectura editorial: La importancia del proyecto no reside únicamente en el número de robots, sino en el intento de convertir la recopilación de datos sobre habilidades motoras en una infraestructura compartida por distintas empresas industriales. El éxito de este modelo dependerá de la cantidad de datos que regresen del uso real y de la capacidad de los datos compartidos para reducir el reentrenamiento de cada nueva tarea. En cuanto al acceso del servicio para las pequeñas y medianas empresas, todavía no está claro: la idea de prestar herramientas para recopilar datos desde la perspectiva de primera persona o mediante el control de la extremidad del robot sigue en estudio, y tampoco se han fijado las tarifas finales de uso.