Роботы и автоматизация

Внутри японской фабрики данных, обучающей человекоподобных роботов выполнению задач реального мира

В японском городе Нарасино начала работу установка, собирающая данные для обучения физического искусственного интеллекта с использованием 35 человекоподобных роботов в рамках консорциума из пяти компаний. Установка опирается на дистанционное управление, запись движений и маркировку успешных и неудачных попыток, чтобы создавать модели, пригодные для использования на предприятиях и в различных секторах.

2026-09-11
4 мин. чтения
9 просмотров
certi.news
Внутри японской фабрики данных, обучающей человекоподобных роботов выполнению задач реального мира

Установка J-HRTI Kanto Data Factory в городе Нарасино японской префектуры Тиба начала работу. Оператор называет её первой в Японии фабрикой данных для физического искусственного интеллекта и робототехники, управляемой местными частными компаниями. Сейчас на объекте находятся 35 человекоподобных роботов, а собранные консорциумом данные используются совместно участвующими компаниями.

Установка начала работу на фоне растущих ожиданий относительно применения физического искусственного интеллекта для автоматизации задач в реальном мире. В статье говорится, что правительство Японии включило это направление в число стратегических, планируя совокупные инвестиции государственного и частного секторов в размере 10,5 триллиона иен до 2040 финансового года. Согласно оценкам Национального института исследований в области народонаселения и социального обеспечения, численность населения Японии трудоспособного возраста сократится с 75,09 миллиона человек в 2020 году до 62,13 миллиона в 2040 году.

Как создаются обучающие данные?

Объект разделён на зону эксплуатации роботов, зону добавления аннотаций к видеозаписям и зону тестирования сред участвующих компаний, однако последняя зона пока закрыта для посещения. Операторы дистанционно управляют роботами с помощью очков виртуальной реальности и контроллеров, а роботы выполняют повторяющиеся задачи: переносят кукол или образцы пищи, достают продукцию из коробок и насыпают гранулы смолы совком.

Три камеры, установленные на голове и запястьях робота, фиксируют детали движений. Затем видеозаписи разделяют на временные отрезки и снабжают описаниями движений, например указанием на использование левой руки для вытягивания предмета. При этом записываются не только успешные попытки: маркируются и ошибки, после которых робот способен восстановить ситуацию, например падение предмета внутрь коробки с последующим повторным поднятием. Исключаются случаи, когда предмет невозможно вернуть, а также ситуации, вызванные ошибкой оператора или неисправностью камеры.

От данных к модели, а затем в реальные условия

Отредактированные данные используются для разработки моделей и их тестирования на реальных роботах, после чего данные, полученные в ходе эксплуатации на местах, возвращаются на установку для обновления модели. Согласно объявленному плану, проект нацелен на внедрение простых задач, таких как перенос предметов, в 2026 финансовом году, расширение до десяти объектов по всей Японии в 2027 финансовом году, а затем на предоставление специализированных отраслевых моделей в 2028 финансовом году.

В консорциум входят пять компаний, включая Tsumu​ra, DMS, Fuyo General Lease и Yamazen, а также одну компанию, название которой не раскрывается. INSOL-HIGH выполняет функции секретариата. Среди мотивов такой модели участия — совместное использование данных и затрат на оборудование, а также разработка задач исходя из потребностей реальных рабочих площадок.

Что ограничивает расширение?

Эксплуатация началась 26 августа 2026 года. В объявленном в марте плане говорилось об объекте, способном вместить до 50 роботов. Однако ограничения здания снизили подходящее количество примерно до 35–40 роботов. Площадь объекта составляет около 1400 квадратных метров, а его точный адрес не раскрывается по соображениям безопасности. В установке в основном используются роботы G1 компании AgiBot, а модель G2 с пяти пальцами на руке постепенно вводится в эксплуатацию.

Редакционный комментарий: Значение проекта заключается не только в количестве роботов, но и в попытке превратить сбор данных о двигательных навыках в общую инфраструктуру для разных промышленных компаний. Успех этой модели будет зависеть от объёма данных, возвращающихся после практического использования, и от способности совместно используемых данных сократить необходимость повторного обучения для каждой новой задачи. При этом доступность сервиса для малых и средних предприятий пока не определена: идея предоставления инструментов для сбора данных с точки зрения первого лица или посредством управления конечным исполнительным органом робота всё ещё изучается, а окончательная плата за использование не установлена.

Источник новости
c
Автор

certi.news

В той же категории

Вам также может понравиться

Все новости