A startup canadense smartARM está trabalhando em um protótipo de braço protético biônico que utiliza visão computacional para escolher automaticamente a maneira adequada de segurar objetos do cotidiano. A empresa afirma que essa abordagem tem como objetivo reduzir a necessidade de alternar manualmente entre padrões de preensão, uma etapa normalmente necessária ao passar, por exemplo, de pegar uma xícara para usar uma colher.
O projeto, apresentado pela Meta em 16 de setembro de 2026, combina hardware de inteligência artificial e software de código aberto. O braço utiliza uma câmera integrada à palma da mão para monitorar o ambiente, enquanto a smartARM recorre ao modelo de visão de código aberto DINOv2, da Meta, para reconhecer objetos a partir de um número limitado de imagens de referência.
Como funciona o mecanismo de seleção da preensão?
Em vez de depender de conhecimento prévio sobre cada objeto ou de uma programação separada para cada item, o sistema tenta analisar as características visuais do objeto e então associá-las ao padrão de preensão adequado. De acordo com o material, o braço consegue se adaptar a objetos com os quais foi treinado usando apenas algumas imagens, em um processo que, segundo a smartARM, pode reduzir um período que poderia se estender por semanas.
O objetivo não é apenas aumentar o número de padrões de preensão, mas tornar o uso do membro protético mais próximo da interação natural. O usuário não deveria se concentrar em escolher o modo de software antes de cada movimento, mas na tarefa que deseja realizar. O material descreve o protótipo como capaz de funcionar desde a primeira tentativa e sem treinamento, um resultado atribuído à experiência do projeto, e não a dados independentes sobre um desempenho clínico amplo.
O papel dos óculos Meta AI
Os óculos Meta AI funcionam como um complemento opcional à câmera presente no braço. Por meio do Meta Wearables Device Access Toolkit, os óculos fornecem ao sistema uma perspectiva a partir do ângulo do usuário, o que pode acrescentar contexto sobre o objeto com o qual ele tenta interagir. O aplicativo para celular também permite adicionar novos objetos ao sistema, para que os usuários possam personalizar a lista de itens de acordo com suas necessidades diárias.
Essa integração mostra que a smartARM não trata o membro protético apenas como um dispositivo independente, mas como um sistema que combina sensoriamento local e dados provenientes de um dispositivo vestível. Ainda assim, o material não especifica numericamente as características da câmera nem o tempo de resposta, e também não apresenta resultados de testes clínicos, informações sobre aprovação regulatória ou uma data de disponibilidade comercial.
Por que esse desenvolvimento é importante?
A importância do projeto está em abordar o uso cotidiano do membro protético, e não em adicionar um componente de inteligência artificial isolado da experiência do usuário. Se o mecanismo de reconhecimento e preensão funcionar em condições variadas, ele poderá reduzir a carga operacional para alguns usuários e oferecer uma maneira mais direta de interagir com objetos. No entanto, o material disponível continua sendo uma apresentação da Meta e da smartARM sobre um protótipo; por isso, não é suficiente, por si só, para avaliar a durabilidade, a segurança ou a precisão fora dos objetos e ambientes nos quais ele foi testado.
Hamayal Choudhry, fundador e diretor-executivo da smartARM, afirmou que construir uma mão capaz é apenas parte do desafio e que a facilidade de uso não é menos importante. Shaquem Griffin, usuário antigo do produto e ex-jogador da NFL, também descreveu a escalabilidade e a acessibilidade como os aspectos mais importantes da tecnologia para ele. As questões em aberto continuam relacionadas ao grau de prontidão do protótipo para uso amplo e à maneira como ele lidará com casos de reconhecimento incorreto ou objetos desconhecidos.