Следите за последними материалами, объяснениями и связанными технологическими историями.
Shorooq и Presight, входящая в группу G42, приняли участие в раунде Series A на 100 миллионов долларов американской компании Maven Robotics, которая разрабатывает автономных промышленных роботов для логистики и производства. Maven использует финансирование для расширения производства третьего поколения своих роботов, разработки четвёртого поколения и расширения спектра задач по обработке материалов.
Vantora, ранее известная как UP.Labs, получила инвестиции в размере 100 миллионов долларов от Silversmith Capital Partners для расширения своей модели создания стартапов по заказу промышленных партнёров. Компания переключается на решения в области физического искусственного интеллекта, которые компании-заказчики могут интегрировать в свой бизнес и сохранять у себя.
Treble, разработчик платформы для симуляции и тестирования аудиоприложений, привлекла дополнительные 18 миллионов долларов в рамках раунда Series A, увеличив общий объём финансирования до более чем 40 миллионов долларов. Компания ориентируется на лаборатории искусственного интеллекта, производителей носимых устройств и роботов, создавая синтетические аудиоданные и тестируя модели в реалистичных условиях.
Итальянская компания Exein привлекла раунд финансирования в размере 270 млн долларов под руководством Headline, увеличив свою оценку до 1,7 млрд долларов и став новейшим европейским единорогом. Компания намерена направить финансирование на приобретения, найм сотрудников и разработку модели безопасности для физического искусственного интеллекта.
Министерство экономики, торговли и промышленности Японии запросило почти рекордный бюджет на 2027 финансовый год, предусмотрев значительные ассигнования на искусственный интеллект, роботов, полупроводники, важные полезные ископаемые и меры по снижению рисков дефицита поставок.
Ricoh объявила о разработке технологии на основе модели Latent Action Model для обучения роботов таким действиям, как захват и перемещение предметов, по данным изображений и видео, без полной зависимости от конкретной конструкции робота. Компания испытала технологию в симуляционной среде, построенной с учётом физических условий, используя сервисы AWS для снижения затрат на сбор данных и обучение моделей.
Японская компания Aster, специализирующаяся на технологиях искусственного интеллекта для производства, объявила о сотрудничестве, ориентированном на выпуск двигателей с использованием алюминия, параллельно представив концепцию фабрики, в которой технологии физического искусственного интеллекта и операционные данные интегрируются на различных этапах производства.
INSOL-HIGH начала работу объекта J-HRTI для сбора данных обучения человекоподобных роботов: он способен вместить до 40 роботов и записывать взаимодействия операторов с различными промышленными задачами. Инициатива призвана предоставить данные, которые помогут моделям физического ИИ учиться выполнять работу в реальных условиях.
ARUM объявила о начале совместной разработки станков с функциями «физического искусственного интеллекта» на базе платформ TTMC Type-M и TTMC Type-L, а также системы TTMC Brain. Проект направлен на автоматизацию распознавания производственных данных, проектирования процессов, программирования NC и управления движением робота в период с октября 2026 года по сентябрь 2030 года.