Стартап Mecka AI приближается к завершению нового раунда финансирования под руководством Sequoia Capital при оценке около 500 млн долларов, сообщили два источника, знакомые со сделкой. Размер раунда и его окончательные условия пока не определены, поэтому оценка и соглашение могут измениться до закрытия сделки.
Потенциальная сделка состоится всего через три месяца после того, как компания объявила о привлечении 60 млн долларов в раунде под руководством Framework Ventures при участии Menlo Ventures, SV Angel и Kindred Ventures. Mecka AI не ответила на запрос TechCrunch о комментарии, а Sequoia отказалась от комментариев.
Ставка на данные из реального мира
Компания Mecka AI была основана в 2024 году четырьмя сооснователями, среди которых канадцы Josh Gao и Mogen Cheng, ранее создавшие компанию в сфере финансовых технологий для ресторанного сектора, а также Jason Chong, который присоединился к Coinbase после приобретения ею его платформы для торговли криптовалютами. Duy Nguyen, единственный неканадыйский участник команды, отвечает за внутренние операции компании.
У основателей ранее не было опыта в робототехнике, однако они построили компанию на предположении, что нехватка данных из реального мира является узким местом для разработки универсальных роботов, включая человекоподобных роботов. Компания платит людям за запись самих себя во время выполнения повседневных задач, таких как приготовление кофе или ремонт автомобилей, используя носимые сенсоры и смартфоны.
Mecka собирает и анализирует эти записи, чтобы предоставлять данные о движениях человека, которые можно использовать для обучения моделей роботов. Такой подход напоминает методы компаний, работающих с данными о людях, таких как Scale AI, Mercor и Surge, в сфере больших языковых моделей, однако переносит процесс сбора данных на физическое взаимодействие в реальном мире.
Почему это важно?
Если сделка состоится, ее скорость и оценка станут показателем растущего интереса инвесторов к инфраструктуре, необходимой для разработки роботов, а не только к самим роботам. Роботизированным моделям требуется множество разнообразных примеров того, как люди двигаются и взаимодействуют с инструментами и различными средами, а одних текстовых или визуальных данных для обучения недостаточно.
Финансирование также показывает, что сбор данных стал самостоятельным направлением в экономике искусственного интеллекта и робототехники. Робототехнические компании и лаборатории искусственного интеллекта используют различные методы, включая запись с точки зрения самого человека, а также собирают другие данные, например данные телеуправления.
Что по-прежнему не определено?
Mecka AI публично не раскрыла список своих клиентов, а размер и условия раунда еще не утверждены окончательно. В начале июня компания ожидала завершить 2026 год с годовым темпом выручки в 100 млн долларов, согласно ранее сделанному Gao заявлению Fortune, однако источник не предоставляет обновленной информации о том, оправдался ли этот прогноз.
Потенциальная сделка проходит на фоне более широкой волны в этом секторе: TechCrunch сообщал, что компания XDOF также приближается к новому раунду при оценке в 1,2 млрд долларов, тогда как платформы, работающие с данными о людях, такие как Scale AI и Micro1, расширяют деятельность за пределы больших языковых моделей.