Türkiye’nin 2026-2030 Yapay Zekâ Eylem Planı, bir Cumhurbaşkanlığı genelgesi kapsamında Resmî Gazete’de yayımlanmasının ardından yürürlüğe girdi. Böylece haziran ayında açıklanan hedefler, kamu kurumları ve kuruluşları için resmî ve bağlayıcı bir çerçeveye dönüştü. Plan, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığının koordinasyonunda; kamu ve özel sektör, üniversiteler ve sivil toplum kuruluşlarının katılımıyla hazırlandı.
Tüm kamu kurum ve kuruluşlarından planda yer alan sorumlulukları yerine getirmeleri ve uygulama aşamasında gerekli desteği sağlamaları istendi. Plan, kendisine ayrılan kamu ve özel sektör kaynaklarının 1 trilyon Türk lirasını aşan ekonomik değer yaratmasına katkıda bulunmasını öngörüyor.
Dört eksen ve 16 öncelikli tedbir
Plan; “farkındalık”, “faydalanma”, “üretim” ve “yönetişim” olmak üzere dört eksene dayanıyor ve her eksen dört tedbir içeriyor. İlk eksen; yapay zekâ okuryazarlığına, insan kaynağına, veri ekosistemine ve hukuki çerçeveye odaklanıyor. Faydalanma ekseni ise bilişim altyapısının oluşturulmasını ve yapay zekânın kamu ve özel sektörde kullanımının yaygınlaştırılmasını ele alıyor.
Üretim ekseni finansmanı, yerli modelleri, robotları ve yapay zekâ büyüme bölgelerini kapsarken, yönetişim ekseni uluslararası yatırımları, yapay zekâ diplomasisini, bölgesel iş birliğini ve güvenlik kontrollerini ele alıyor.
Beceri tabanının ve altyapının genişletilmesi
Plan, vatandaşların seviyelerini ölçebilmesi ve uygun eğitim programlarına yönlendirilebilmesi için e-Devlet platformuyla entegre bir yapay zekâ okuryazarlığı düzeyi değerlendirme sistemi oluşturulmasını hedefliyor. İlk 12 ay içinde 1,5 milyon kişinin ulusal yapay zekâ okuryazarlığı programını tamamlaması, bu sayının iki yıl içinde 5 milyona ulaşması planlanıyor.
Plan ayrıca Türkiye’nin 81 ilinde atölyeler düzenlenmesini ve ilk altı ay içinde en az 1.000 eğitmenin yetiştirilmesini içeriyor. Türkiye, 2027 yılı sonuna kadar 10 bin ileri düzey uzman ve yapay zekâ uygulamaları için 100 bin uygulayıcı yetiştirmeyi, en az 50 üniversitede temel yapay zekâ derslerinin programa alınmasını hedefliyor.
Veri alanında plan, Ulusal Veri Kütüphanesi’nde makine tarafından okunabilir formatta en az 2.000 kamu veri setinin yayımlanmasını ve bunlardan en az 100’ünün düzenli olarak uygulama programlama arayüzleri üzerinden erişime açılmasını hedefliyor.
Pratikte ne değişiyor?
Plan, işlem kapasitesini uygulamanın merkezine yerleştiriyor. Buna göre veri merkezleri ve yapay zekâ altyapısının toplam kapasitesinin 2030 yılına kadar 1 gigavata çıkarılması; en az 1 eksabayt depolama kapasitesi sağlanması; ulusal omurganın saniyede 100 terabit hızla bağlanması ve yıllık 10 teravatsaat hacminde düşük karbonlu elektrik satın alma anlaşmaları yapılması hedefleniyor.
Plan ayrıca veri merkezleri, bulut bilişim ve yapay zekâ altyapısına en az 10 milyar dolarlık özel sektör yatırımının teşvik edilmesini amaçlıyor. “Herkes için Grafik İşlem Birimi” programı, girişimlere, küçük ve orta büyüklükteki işletmelere ve araştırmacılara işlem kredileri sağlayacak. Bu krediler yıllık en az 2 milyon GPU saatiyle başlayacak ve 2028 yılı sonuna kadar yıllık 20 milyon saate çıkarılacak.
Şirketlerin ve sektörel modellerin finansmanı
Plan, iki aşamalı bir finansman yapısının oluşturulmasını öngörüyor. Ulusal Yapay Zekâ Araştırma Fonu’nun en az 10 milyar Türk lirası sağlaması, Yapay Zekâ Büyüme Fonu’nun ise 15 milyar Türk lirasına ulaşması ve Series A ile Series B turlarındaki veya büyüme aşamasındaki en az 20 girişimin finansmanına katkıda bulunması hedefleniyor.
Türkiye, 2028 yılı sonuna kadar en az beş yapay zekâ büyüme bölgesi ilan etmeyi ve bunlardan üçünü faaliyete geçirmeyi; ayrıca üç bölgesel mükemmeliyet merkezi ve altı erişim noktası oluşturmayı hedefliyor. İlk 12 ay içinde küçük ve orta büyüklükteki işletmelere 1.000 yapay zekâ kuponu tahsis edilecek.
Hedefler arasında sağlık, tarım, deprem, enerji ve sanayi sektörleri için temel modellerin geliştirilmesinin yanı sıra robotik, otonom sürüş, üretim, tarım, sağlık hizmetleri ve afet teknolojilerine yönelik uygulamalar da yer alıyor. Türkiye ayrıca Oğuz, Kıpçak ve Karluk gruplarını kapsayan Türk dilleri için ortak bir büyük dil modeli geliştirmeyi ve ilk sürümünü 2027 yılı sonuna kadar üretim ortamında kullanıma sunmayı hedefliyor.
Düzenleyici testler ve kamuya açık izleme
Finans, sağlık, enerji, mobilite ve iletişim dahil olmak üzere en az beş öncelikli sektörde düzenleyici test ortamları oluşturulacak. Yüksek etkili yapay zekâ sistemleri için algoritmik etki değerlendirmeleri, model kartları ve güvenlik testleri uygulanacak.
Uygulamanın izlenmesini Ulusal Yapay Zekâ Konseyi üstlenecek. Kurumların hedefler, bütçeler ve takvimler bakımından performansı kamuya açık bir ilerleme portalı üzerinden yayımlanacak. İlk raporun planın yayımlanmasından sonraki 12 ay içinde hazırlanması, ardından yıllık raporların yayımlanması planlanıyor.