Yapay zekâ eğitim verileri sağlama konusunda uzmanlaşan Micro1, şirketin faaliyetleri hakkında TechCrunch'a konuşan bir kaynağa göre, toplam yıllık gelir oranını son sekiz ay içinde 100 milyon dolardan 500 milyon dolara çıkardı. Bu büyüme, yapay zekâ laboratuvarlarının ve büyük şirketlerin modelleri eğitmek ve çıktılarını değerlendirmek için ihtiyaç duyduğu benzersiz verilere yönelik talebin genişlediğini yansıtıyor.
Dört yıl önce kurulan Micro1, doktorları, avukatları, bilim insanlarını ve diğer alanlardaki uzmanları veriyle ilgili görevleri yerine getirmek üzere sözleşmeli olarak işe alan rakip şirketlere benzer şekilde faaliyet gösteriyor. Aynı kaynağa göre şirket, toplam gelir oranının yaklaşık %60 ila %70'ini elinde tutuyor; bu da tahmini net yıllık gelir oranını 150 milyon ila 200 milyon dolar arasına getiriyor.
Birden fazla oyuncu için genişleyen pazar
Micro1 hâlâ bu yaz toplam yıllık gelirde 2 milyar dolara ulaşan Mercor ve yılın başlarında 1 milyar dolara ulaşan Handshake gibi rakiplerinden daha küçük olsa da büyüme hızı, yapay zekâ eğitim verileri tedariki alanında faaliyet gösteren birden fazla şirketi desteklemeye yetecek kadar talep bulunduğuna işaret ediyor.
Bazı araştırmacılar, şirket sözleşme hacimlerinde artış yaşarken ve marjlarının zaman içinde iyileşmesini beklerken, verilere yönelik gelecekteki harcamaların bilgi işlem kapasitesine yapılan harcamalara yaklaşabileceğine inanıyor.
İnsan etiketlemeden sentetik verilere
Micro1, video içeriği için otomatik açıklamalar oluşturmak gibi sentetik veriler üreterek bazı görevlerde insan emeğine olan bağımlılığı azaltmaya çalışıyor. Şirketin mali durumuna aşina olan bir kişiye göre ürettiği bazı veri kümeleri birden fazla müşteriye de satılabiliyor; bu da kullanıma hazır verilerinin brüt marjlarını %80 ila %90 arasına çıkarıyor.
Pratikte bu, yapay zekâ veri şirketlerinin büyümesinin yalnızca etiketleme ve değerlendirmeye katılan uzmanların sayısını artırmaya değil, aynı zamanda verileri yeniden kullanılabilir ürünlere dönüştürmeye de bağlı olduğu anlamına geliyor. Bu durum, sunum maliyetini düşürebilir ve her veri kümesinden elde edilen getiriyi artırabilir.
Verilerin birden fazla müşteriye satılması tartışması
Veri kümelerinin birden fazla müşteriye yeniden satılması son dönemde tartışmalara yol açtı. Eleştirmenler, kullanıma hazır verilerin Çin'deki yapay zekâ modeli geliştiricilerine sağlanmasının, modellerinin önde gelen Amerikan modellerinin seviyesine yaklaşmasına yardımcı olabileceğini düşünüyor.
Micro1'in kurucusu Ali Ansari, geçen ay X platformunda yayımladığı bir gönderide, şirketinin bazı rakiplerinin aksine verilerini Çinli model geliştiricilere satmadığını söyledi. Micro1, TechCrunch'ın yorum talebine yanıt vermedi.
Model ve robot değerlendirmesinde genişleme
Micro1, yapay zekâ destekli işe alım alanında bir girişim olarak başladı; Ansari, müşterilerinin platformunu mühendisleri incelemek ve yorumlama ile etiketleme işleri için işe almak amacıyla kullandığını fark ettikten sonra veri etiketleme faaliyetlerine yöneldi.
Şirket ayrıca uzmanlarının model çıktılarını değerlendirdiği, takviyeli öğrenme eğitim merkezleri olarak tanımladığı çalışmalar yürütüyor. Bunun yanı sıra yüzlerce kişiye evlerindeki nesnelerle günlük etkileşimlerini kaydettirerek robotların ön eğitiminde kullanılacak bir veri kümesi oluşturuyor.
Micro1, geçen eylül ayında 500 milyon dolarlık değerleme üzerinden bir Series A turu gerçekleştirdi. TechCrunch, şirketin yakın zamanda çok daha yüksek bir değerleme üzerinden başka bir tur daha toplamış olabileceğini anlıyor; ancak bu tura ilişkin kamuya açık bir doğrulama bulunmuyor.