Micro1, ein auf die Bereitstellung von Trainingsdaten für künstliche Intelligenz spezialisiertes Unternehmen, hat seine jährliche Bruttoumsatzrate in den vergangenen acht Monaten von 100 Millionen auf 500 Millionen Dollar gesteigert, so eine mit den Geschäften des Unternehmens vertraute Person gegenüber TechCrunch. Dieses Wachstum spiegelt die steigende Nachfrage nach einzigartigen Daten wider, die KI-Labore und große Unternehmen benötigen, um Modelle zu trainieren und deren Ergebnisse zu bewerten.
Micro1, das vor vier Jahren gegründet wurde, arbeitet ähnlich wie konkurrierende Unternehmen, die Ärzte, Anwälte, Wissenschaftler und Experten aus anderen Bereichen auf Vertragsbasis beschäftigen, um datenbezogene Aufgaben auszuführen. Demselben Informanten zufolge behält das Unternehmen etwa 60 % bis 70 % der Bruttoumsatzrate ein, wodurch sich seine geschätzte jährliche Nettoumsatzrate auf 150 Millionen bis 200 Millionen Dollar beläuft.
Ein Markt, der Platz für mehr als einen Anbieter bietet
Obwohl Micro1 weiterhin kleiner ist als Konkurrenten wie Mercor, das in diesem Sommer eine jährliche Bruttoumsatzrate von 2 Milliarden Dollar erreicht hat, und Handshake, das Anfang des Jahres 1 Milliarde Dollar erreichte, deutet das Wachstumstempo des Unternehmens darauf hin, dass ausreichend Nachfrage besteht, um mehrere Unternehmen im Bereich der Bereitstellung von Trainingsdaten für künstliche Intelligenz zu unterstützen.
Einige Forscher sind der Ansicht, dass die künftigen Ausgaben für Daten sich den Ausgaben für Rechenkapazität annähern könnten. Gleichzeitig verzeichnet das Unternehmen steigende Vertragsvolumina und erwartet, dass sich seine Margen im Laufe der Zeit verbessern werden.
Von menschlicher Annotation zu synthetischen Daten
Micro1 versucht, die Abhängigkeit von menschlicher Arbeit bei bestimmten Aufgaben zu verringern, indem das Unternehmen synthetische Daten erzeugt, etwa durch die automatische Erstellung von Beschreibungen für Videoinhalte. Einige der von ihm produzierten Datensätze können außerdem an mehr als einen Kunden verkauft werden. Dadurch steigen die Bruttomargen seiner sofort einsatzbereiten Daten laut einer mit den Finanzen des Unternehmens vertrauten Person auf 80 % bis 90 %.
In der Praxis bedeutet dies, dass das Wachstum von Unternehmen für KI-Daten nicht nur davon abhängt, die Zahl der an Annotation und Bewertung beteiligten Experten zu erhöhen, sondern auch davon, Daten in wiederverwendbare Produkte umzuwandeln. Dies könnte die Kosten ihrer Bereitstellung senken und die Rendite aus jedem Datensatz erhöhen.
Debatte über den Verkauf von Daten an mehr als einen Kunden
Der Weiterverkauf von Datensätzen an mehrere Kunden hat in jüngster Zeit eine Debatte ausgelöst. Kritiker vertreten die Ansicht, dass die Bereitstellung einsatzbereiter Daten für Entwickler von KI-Modellen in China ihren Modellen dabei helfen könnte, sich dem Niveau der führenden amerikanischen Modelle anzunähern.
Ali Ansari, der Gründer von Micro1, erklärte vergangenen Monat in einem Beitrag auf der Plattform X, dass sein Unternehmen seine Daten anders als einige seiner Konkurrenten nicht an chinesische Modell-Entwickler verkauft. Micro1 antwortete nicht auf eine Anfrage von TechCrunch um Stellungnahme.
Expansion in der Modell- und Roboterbewertung
Micro1 begann als Start-up im Bereich der KI-gestützten Personalbeschaffung, bevor das Unternehmen zu einem Geschäft für Datenannotation wechselte, nachdem Ansari festgestellt hatte, dass seine Kunden die Plattform nutzten, um Ingenieure zu prüfen und für Aufgaben im Bereich Kommentierung und Annotation einzustellen.
Das Unternehmen arbeitet außerdem an dem, was es als Reinforcement-Training-Zentren bezeichnet. Dort bewerten seine Experten die Ergebnisse von Modellen. Darüber hinaus baut Micro1 einen Datensatz für das Vortraining von Robotern auf, indem Hunderte von Menschen damit beauftragt werden, ihre täglichen Interaktionen mit Gegenständen in ihren Wohnungen aufzuzeichnen.
Micro1 schloss im vergangenen September eine Series-A-Finanzierungsrunde bei einer Bewertung von 500 Millionen Dollar ab. TechCrunch zufolge könnte das Unternehmen kürzlich eine weitere Runde bei einer deutlich höheren Bewertung aufgenommen haben; eine öffentliche Bestätigung dieser Runde liegt jedoch nicht vor.