AIトレーニングデータの提供を専門とするMicro1は、同社の事業に詳しい人物がTechCrunchに語ったところによると、過去8カ月間で年間総収益ランレートを1億ドルから5億ドルへ引き上げた。この成長は、AI研究所や大手企業がモデルのトレーニングや出力の評価に必要とする独自データへの需要が拡大していることを反映している。
4年前に設立されたMicro1は、医師、弁護士、科学者、その他の分野の専門家を契約ベースで採用し、データ関連の業務を実施する競合企業と似た方法で事業を展開している。同じ情報筋によると、同社は総収益ランレートの約60%から70%を保持しており、推定年間純収益ランレートは1億5,000万ドルから2億ドルとなる。
複数のプレーヤーが参入できる拡大市場
Micro1は、今年夏に年間総収益20億ドルに達したMercorや、今年初めに10億ドルに到達したHandshakeといった競合企業に比べると依然として小規模だが、その成長ペースは、AIトレーニングデータの供給に携わる複数の企業を支えるのに十分な需要が存在することを示している。
一部の研究者は、データへの将来的な支出が、コンピューティング能力への支出に近づく可能性があると考えている。そうした中、同社は契約規模の拡大を経験しており、時間の経過とともに利益率が改善すると見込んでいる。
人手によるラベリングから合成データへ
Micro1は、動画コンテンツの自動説明の作成など、合成データを生成することで、一部の業務における人手への依存を減らそうとしている。また、同社が生成するデータセットの一部は複数の顧客に販売できるため、同社の財務に詳しい人物によると、すぐに利用できるデータの粗利益率は80%から90%に引き上げられる。
実際のところ、AIデータ企業の成長は、ラベリングや評価に参加する専門家の数を増やすことだけに依存しているのではない。データを再利用可能な製品へと変換することによって、提供コストを下げ、各データセットから得られる収益を高めることにもかかっている。
複数の顧客へのデータ販売をめぐる論争
最近、複数の顧客へのデータセットの再販売をめぐって論争が起きている。批判者は、中国のAIモデル開発者にすぐに利用できるデータを提供することが、同国のモデルが米国の先進的なモデルの水準に近づく助けになる可能性があると見ている。
Micro1の創業者であるAli Ansariは先月、Xへの投稿で、一部の競合企業とは異なり、同社は中国のモデル開発者にデータを販売していないと述べた。Micro1はTechCrunchからのコメント要請に応じなかった。
モデル評価とロボット分野への拡大
Micro1は当初、AIを活用した採用分野のスタートアップとして始まった。その後、Ansariは顧客が同社のプラットフォームをエンジニアの審査や採用、コメント付け・ラベリング業務への配置に利用していることに気づき、データラベリング事業へと転換した。
同社はまた、強化学習トレーニングセンターと呼ぶものにも取り組んでおり、専門家がモデルの出力を評価している。さらに、数百人に自宅で物体との日常的なやり取りを記録してもらうことで、ロボットの事前学習用データセットの構築も進めている。
Micro1は昨年9月、評価額5億ドルでSeries Aラウンドを調達した。TechCrunchは、同社が最近、はるかに高い評価額で別のラウンドを調達した可能性があると理解しているが、このラウンドについて公表された確認はない。