Компания Micro1, специализирующаяся на предоставлении данных для обучения искусственного интеллекта, за последние восемь месяцев увеличила общий годовой темп выручки со 100 миллионов до 500 миллионов долларов, сообщил TechCrunch человек, знакомый с деятельностью компании. Этот рост отражает расширение спроса на уникальные данные, необходимые лабораториям искусственного интеллекта и крупным компаниям для обучения моделей и оценки их результатов.
Micro1, основанная четыре года назад, работает аналогично конкурирующим компаниям, которые нанимают врачей, юристов, учёных и других специалистов на контрактной основе для выполнения связанных с данными задач. По словам того же источника, компания сохраняет около 60–70% общего темпа выручки, что означает оценочный чистый годовой темп выручки в диапазоне от 150 до 200 миллионов долларов.
Рынок, способный вместить нескольких игроков
Хотя Micro1 по-прежнему меньше таких конкурентов, как Mercor, достигшая этим летом двух миллиардов долларов общего годового объёма выручки, и Handshake, которая ранее в этом году достигла одного миллиарда долларов, темпы её роста указывают на наличие достаточного спроса для поддержки нескольких компаний, занимающихся поставками данных для обучения искусственного интеллекта.
Некоторые исследователи считают, что будущие расходы на данные могут приблизиться к расходам на вычислительные мощности, в то время как компания наблюдает рост объёмов контрактов и ожидает постепенного улучшения маржи.
От человеческой разметки к синтетическим данным
Micro1 стремится снизить зависимость от человеческого труда в некоторых задачах за счёт создания синтетических данных, например автоматической генерации описаний видеоконтента. Некоторые создаваемые ею наборы данных также могут продаваться более чем одному клиенту, что повышает валовую маржу её готовых к использованию данных до 80–90%, сообщил человек, знакомый с финансовыми делами компании.
На практике это означает, что рост компаний, работающих с данными для искусственного интеллекта, зависит не только от увеличения числа специалистов, участвующих в разметке и оценке, но и от превращения данных в пригодные для повторного использования продукты, что может снизить стоимость их предоставления и повысить доход от каждого набора данных.
Споры о продаже данных более чем одному клиенту
Перепродажа наборов данных нескольким клиентам в последнее время вызвала споры: критики считают, что предоставление готовых к использованию данных разработчикам моделей искусственного интеллекта в Китае может помочь их моделям приблизиться к уровню ведущих американских моделей.
В прошлом месяце основатель Micro1 Ali Ansari заявил в публикации на платформе X, что его компания, в отличие от некоторых конкурентов, не продаёт свои данные китайским разработчикам моделей. Micro1 не ответила на запрос TechCrunch о комментарии.
Расширение в области оценки моделей и робототехники
Micro1 начинала как стартап в сфере рекрутинга с использованием искусственного интеллекта, прежде чем перейти к деятельности по разметке данных после того, как Ansari заметил, что клиенты используют её платформу для проверки инженеров и найма их для выполнения задач по аннотированию и разметке.
Компания также работает над тем, что называет центрами обучения с подкреплением, где её специалисты оценивают результаты моделей, а также создаёт набор данных для предварительного обучения роботов, поручая сотням людей записывать повседневные взаимодействия с предметами в своих домах.
В сентябре прошлого года Micro1 привлекла раунд Series A при оценке в 500 миллионов долларов, и TechCrunch понимает, что недавно компания, возможно, привлекла ещё один раунд при значительно более высокой оценке, однако публичного подтверждения этого раунда нет.