Micro1, spécialisée dans la fourniture de données d’entraînement pour l’intelligence artificielle, a fait passer son taux de revenus annualisé brut de 100 à 500 millions de dollars au cours des huit derniers mois, selon une personne au fait des activités de l’entreprise qui s’est confiée à TechCrunch. Cette croissance reflète l’élargissement de la demande pour des données uniques dont les laboratoires d’IA et les grandes entreprises ont besoin pour entraîner les modèles et évaluer leurs résultats.
Fondée il y a quatre ans, Micro1 fonctionne de manière similaire à des entreprises concurrentes qui recrutent des médecins, des avocats, des scientifiques et des experts dans d’autres domaines sur une base contractuelle afin d’exécuter des tâches liées aux données. Selon la même source, l’entreprise conserve environ 60 à 70 % de son taux de revenus brut, ce qui situerait son taux de revenus annualisé net estimé entre 150 et 200 millions de dollars.
Un marché assez vaste pour plusieurs acteurs
Bien que Micro1 reste plus petite que des concurrentes comme Mercor, qui a atteint deux milliards de dollars de revenus annualisés bruts cet été, et Handshake, qui a atteint un milliard de dollars plus tôt dans l’année, son rythme de croissance indique qu’il existe une demande suffisante pour soutenir plusieurs entreprises spécialisées dans la fourniture de données d’entraînement pour l’IA.
Certains chercheurs estiment que les dépenses futures consacrées aux données pourraient se rapprocher de celles consacrées à la puissance de calcul, alors que l’entreprise observe une augmentation de la taille des contrats et prévoit une amélioration de ses marges au fil du temps.
De l’annotation humaine aux données synthétiques
Micro1 cherche à réduire sa dépendance au travail humain pour certaines tâches en produisant des données synthétiques, comme la génération automatique de descriptions du contenu vidéo. Certains jeux de données qu’elle produit peuvent également être vendus à plusieurs clients, ce qui porte les marges brutes de ses données prêtes à l’emploi entre 80 et 90 %, selon une personne au fait des finances de l’entreprise.
En pratique, cela signifie que la croissance des entreprises de données pour l’IA ne dépend pas uniquement de l’augmentation du nombre d’experts participant à l’annotation et à l’évaluation, mais aussi de la transformation des données en produits réutilisables, ce qui pourrait réduire le coût de leur fourniture et accroître le rendement de chaque jeu de données.
La controverse autour de la vente de données à plusieurs clients
La revente de jeux de données à plusieurs clients a récemment suscité la controverse : ses détracteurs estiment que la fourniture de données prêtes à l’emploi aux développeurs de modèles d’IA en Chine pourrait aider leurs modèles à se rapprocher du niveau des modèles américains de premier plan.
Ali Ansari, fondateur de Micro1, a déclaré dans une publication sur la plateforme X le mois dernier que son entreprise, contrairement à certains de ses concurrents, ne vendait pas ses données aux développeurs de modèles chinois. Micro1 n’a pas répondu à la demande de commentaire de TechCrunch.
Expansion dans l’évaluation des modèles et la robotique
Micro1 a commencé comme une start-up spécialisée dans le recrutement par l’IA, avant de se tourner vers l’annotation de données après qu’Ansari a remarqué que ses clients utilisaient sa plateforme pour évaluer des ingénieurs et les recruter pour des travaux de commentaire et d’annotation.
L’entreprise travaille également sur ce qu’elle décrit comme des centres d’entraînement par renforcement, où ses experts évaluent les résultats des modèles. Elle constitue aussi un jeu de données de pré-entraînement pour les robots en chargeant des centaines de personnes d’enregistrer leurs interactions quotidiennes avec des objets chez elles.
Micro1 a levé un tour de financement de série A en septembre dernier, avec une valorisation de 500 millions de dollars, et TechCrunch croit comprendre que l’entreprise a peut-être récemment levé un autre tour à une valorisation bien supérieure, sans confirmation publique de cette opération.