AI 훈련 데이터 제공을 전문으로 하는 Micro1은 지난 8개월 동안 연간 총매출률을 1억 달러에서 5억 달러로 인상했다고, TechCrunch와 이야기를 나눈 회사 사정에 정통한 한 관계자가 밝혔다. 이러한 성장은 AI 연구소와 대기업이 모델을 훈련하고 그 결과물을 평가하는 데 필요로 하는 고유 데이터에 대한 수요가 확대되고 있음을 보여준다.
4년 전 설립된 Micro1은 의사, 변호사, 과학자 및 기타 분야의 전문가를 계약직으로 고용해 데이터 관련 업무를 수행하는 경쟁사들과 유사한 방식으로 운영된다. 같은 소식통에 따르면 회사는 총매출률의 약 60%에서 70%를 보유하며, 이에 따라 추정 연간 순매출률은 1억 5,000만 달러에서 2억 달러 사이에 이른다.
여러 업체를 수용할 수 있는 확대되는 시장
Micro1은 여전히 올여름 연간 총매출 20억 달러에 도달한 Mercor와 올해 초 10억 달러를 기록한 Handshake 같은 경쟁사보다 규모가 작다. 그러나 성장 속도는 AI 훈련 데이터 공급 분야에서 여러 기업을 뒷받침할 만큼 충분한 수요가 존재함을 시사한다.
일부 연구자들은 향후 데이터에 대한 지출이 컴퓨팅 역량에 대한 지출에 가까워질 수 있다고 본다. 이러한 가운데 회사는 계약 규모가 증가하고 있으며 시간이 지나면서 마진이 개선될 것으로 예상하고 있다.
인간 라벨링에서 합성 데이터로
Micro1은 동영상 콘텐츠에 대한 자동 설명 생성과 같은 합성 데이터를 생산함으로써 일부 업무에서 인간 노동에 대한 의존도를 줄이려 하고 있다. 또한 회사가 생산하는 일부 데이터 세트는 여러 고객에게 판매할 수 있으며, 이는 회사 재무에 정통한 한 관계자에 따르면 바로 사용할 수 있는 데이터의 총마진을 80%에서 90% 사이로 끌어올린다.
실제로 이는 AI 데이터 기업의 성장이 라벨링과 평가에 참여하는 전문가 수를 늘리는 데만 의존하지 않는다는 뜻이다. 데이터가 재사용 가능한 제품으로 전환되면 제공 비용을 낮추고 각 데이터 세트에서 얻는 수익을 높일 수 있다.
여러 고객에게 데이터를 판매하는 것에 대한 논란
최근 여러 고객에게 데이터 세트를 재판매하는 행위가 논란을 불러일으켰다. 비판론자들은 중국의 AI 모델 개발자들에게 바로 사용할 수 있는 데이터를 제공하면 중국 모델이 미국의 선도 모델 수준에 가까워지는 데 도움이 될 수 있다고 주장한다.
Micro1의 창업자인 Ali Ansari는 지난달 X에 올린 게시물에서 일부 경쟁사와 달리 자사는 중국 모델 개발자들에게 데이터를 판매하지 않는다고 밝혔다. Micro1은 논평을 요청한 TechCrunch의 문의에 답하지 않았다.
모델 평가와 로봇 분야로 확장
Micro1은 AI 채용 분야의 스타트업으로 시작했지만, Ansari는 고객들이 엔지니어를 심사하고 논평 및 라벨링 업무에 채용하기 위해 자사의 플랫폼을 사용한다는 점을 발견한 뒤 데이터 라벨링 사업으로 전환했다.
회사는 전문가들이 모델의 결과물을 평가하는 이른바 강화학습 센터도 운영하고 있다. 또한 수백 명에게 집에서 물건과 일상적으로 상호작용하는 모습을 기록하게 해 로봇 사전 훈련용 데이터 세트를 구축하고 있다.
Micro1은 지난해 9월 기업가치 5억 달러로 Series A 라운드를 유치했다. TechCrunch는 회사가 최근 훨씬 높은 기업가치로 또 다른 라운드를 유치했을 가능성이 있다고 파악했지만, 이 라운드에 대한 공식 확인은 없었다.