Yapay zekâ

Dört öğretmenden oluşan ekip, öğrencilerin gelişimini analiz eden dil ajanı geliştirdi ve TEKNOFEST’te ikinci oldu

Erzurum’da aynı aileden dört öğretmen, öğrencilerin öğrenme kanıtlarını öğrenme çıktılarıyla ilişkilendirerek pedagojik analizler üreten yapay zekâ destekli bir dil ajanı olan MAHİR modelini geliştirdi. Proje, TEKNOFEST’te Yapay Zekâ Dil Ajanları yarışmasında ikinci oldu.

2026-09-26
3 dk okuma
179 görüntülenme
certi.news
Dört öğretmenden oluşan ekip, öğrencilerin gelişimini analiz eden dil ajanı geliştirdi ve TEKNOFEST’te ikinci oldu

Akrabalık ve evlilik yoluyla birbirine bağlı dört öğretmenden oluşan Türk ekip, öğrencilerin öğrenme sürecini analiz etmek ve öğretmenlerin gelişimlerini takip etmelerine yardımcı olmak amacıyla MAHİR adını taşıyan yapay zekâ destekli bir dil ajanı geliştirdi. Proje, Kocaeli’de yüzlerce projenin katıldığı yarışmanın ardından TEKNOFEST kapsamında düzenlenen “Hükûmet Belgelerinin İşlenmesi ve Takibi için Yapay Zekâ Dil Ajanları” yarışmasında ikinci oldu.

Ekip; Erzurum İl Millî Eğitim Müdürlüğünde edebiyat öğretmeni ve proje koordinatörü olan Zelal Ülker Daştan, eşi din kültürü ve ahlak bilgisi öğretmeni Lokman Daştan, ayrıca kız kardeşi fen bilimleri öğretmeni Gonca Ergül ve Ergül’ün eşi matematik öğretmeni Hakan Ergül’den oluşuyor. Projenin geliştirilmesi yaklaşık beş aylık bir çalışma sürdü.

MAHİR nasıl çalışıyor?

Ekibe göre MAHİR, öğrencinin eğitim süreci boyunca topladığı “öğrenme kanıtlarını” öğrenme çıktılarıyla ilişkilendiriyor, ardından kanıta dayalı pedagojik analizler ve iyileştirme önerileri üretiyor. Sistem ayrıca öğretmenlerin öğrencinin mevcut aşamasını değerlendirmesine ve bir sonraki eğitim adımını belirlemesine yardımcı olmak amacıyla, “Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli” kapsamında hazırlanan çerçeve planlardan ve müfredatlardan elde edilen verileri bir araya getiriyor.

Proje, sınavların değerlendirilmesi, öğrenmeyle ilgili verilerin analiz edilmesi ve öğrencilerin gelişiminin takip edilmesi için harcanan zamanı ele almayı amaçlıyor. Ekip, sistemi öğretmenin yerine geçmeyen, onu destekleyen bir araç olarak tanımlıyor; sistemin öğretmene öğrencilerinin seviyesini okuyabilmesi ve sonraki eğitim kararlarını alabilmesi için bir yol haritası oluşturmasında yardımcı olması öngörülüyor.

Bu gelişmede önemli olan nedir?

Projenin önemi, eğitim sürecinin içinde çalışan bir ekipten gelmesinde yatıyor; ekip üyeleri fikrin okullardaki günlük sorunlar üzerine yapılan aile içi tartışmalardan doğduğunu söylüyor. MAHİR ayrıca müfredatlardan ve benimsenen değerlendirme mekanizmalarından bağımsız genel bir araç sunmak yerine Türkçeye ve yerel eğitim sistemiyle bağlantılı verilere odaklanıyor.

Lokman Daştan, yeni eğitim modelinin yalnızca nihai sonuca değil, devam eden eğitim sürecine odaklandığını ve bunun öğrencilerle bağlantılı belgelerin ve ölçümlerin analizine duyulan ihtiyacı artırdığını söyledi. Fikrin uygulanmasının yıllık iki milyar belgenin işlenmesiyle bağlantılı olabileceğini tahmin etti; bunlar ajansın ekipten aktardığı, ancak maddede ek teknik veya operasyonel ayrıntılarla desteklenmeyen tahminlerdir.

Sınırlar ve açık sorular

Kaynak, MAHİR’in okul çapında fiilen kullanılıp kullanılmadığını, dayandığı teknik altyapının ne olduğunu ya da öğrenci verilerinin nasıl korunduğunu ve analizlerle önerilerin doğruluğunun nasıl denetlendiğini açıklamıyor. Ayrıca dil modeline, sistemin mevcut eğitim platformlarıyla bütünleştirilme mekanizmalarına veya öğretmen ve öğrencilerin performansı üzerindeki etkisini ölçen bağımsız test sonuçlarına ilişkin ayrıntılara yer verilmedi. Bu nedenle TEKNOFEST’te kazanılan derece, fikrin yarışmadaki başarısına işaret ediyor; ancak sistemin geniş çaplı kullanıma hazır olduğunu henüz kanıtlamıyor.

Ekip projeyi geliştirmeyi sürdürecek. Ekip üyeleri, yaklaşık 19 ila 20 yıla yayılan eğitim deneyimlerinin MAHİR’in çözmeye çalıştığı sorunu belirlemelerine yardımcı olduğunu düşünüyor.

Haber kaynağı
Anadolu Agency Technology
Özgün kaynağı aç ↗
c
Yazar

certi.news

Bilmeniz gerekenler

Erzurum'dan dört öğretmen, öğrencilerin öğrenme kanıtlarını öğrenme çıktılarıyla ilişkilendirerek pedagojik analizler ve öneriler üreten bir yapay zekâ dil ajanı olan MAHİR modelini geliştirdi. Proje, TEKNOFEST kapsamındaki Yapay Zekâ Dil Ajanları yarışmasında ikinci oldu; ancak makale, yaygın kullanıldığını veya operasyonel olarak hazır olduğunu kanıtlamıyor.

  • MAHİR, öğrencilerin öğrenme sürecini analiz eder ve eğitimsel kanıtları öğrenme çıktılarıyla ilişkilendirir.
  • Sistem, öğretmenler için kanıta dayalı pedagojik analizler ve iyileştirme önerileri üretir.
  • Proje, «Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli» ile ilişkili plan ve müfredatlara dayanır.
  • Proje, Erzurum'da aynı aileden dört öğretmen tarafından yaklaşık beş ayda geliştirildi.
  • MAHİR, yüzlerce projenin katıldığı bir yarışmanın ardından TEKNOFEST kapsamındaki yarışmada ikinci oldu.
  • Kaynakta teknik mimari, öğrenci verilerinin korunması veya bağımsız test sonuçlarıyla ilgili ayrıntılar açıklanmıyor.

SSS

MAHİR nedir?

Dört öğretmen tarafından öğrencilerin gelişimini analiz etmek ve öğretmenlerin öğrenme süreçlerini takip etmelerine yardımcı olmak amacıyla tasarlanmış bir yapay zekâ dil ajanıdır.

MAHİR nasıl çalışır?

Öğrencinin topladığı öğrenme kanıtlarını öğrenme çıktılarıyla ilişkilendirir, ardından kanıta dayalı pedagojik analizler ve iyileştirme önerileri üretir.

Proje hangi ödülü aldı?

TEKNOFEST kapsamındaki «Resmî Belgelerin İşlenmesi ve Takibi için Yapay Zekâ Dil Ajanları» yarışmasında ikinci oldu.

MAHİR öğretmenin yerini mi alıyor?

Hayır. Ekip, onu öğretmenlerin öğrencilerin düzeylerini değerlendirmesine ve sonraki eğitim kararlarını almasına yardımcı olan bir destek aracı olarak tanımlıyor.

Aynı kategoride

Bunlar da ilginizi çekebilir

Tüm haberleri gör