친족 관계와 혼인 관계로 연결된 4명의 터키 교사로 구성된 팀이 학생들의 학습 과정을 분석하고 교사들이 학생들의 발전을 추적하도록 돕는 MAHİR이라는 인공지능 언어 에이전트를 개발했다. 이 프로젝트는 코자엘리에서 수백 개의 프로젝트가 참가한 경쟁을 거쳐 TEKNOFEST의 ‘정부 문서 처리 및 추적을 위한 언어 인공지능 에이전트’ 대회에서 2위를 차지했다.
팀은 문학 교사이자 에르주룸주 국가교육국 프로젝트 코디네이터인 젤랄 윌케르 다슈탄, 그의 남편인 종교문화 및 윤리 교사 루크만 다슈탄, 그리고 그의 자매이자 과학 교사인 귄자 에르귈과 에르귈의 남편이자 수학 교사인 하칸 에르귈로 구성되어 있다. 프로젝트 개발에는 약 5개월의 작업이 걸렸다.
MAHİR는 어떻게 작동하는가?
팀에 따르면 MAHİR는 학생이 교육 과정에서 수집하는 ‘학습 증거’를 학습 성과와 연결한 뒤, 증거에 기반한 교육학적 분석과 개선 제안을 생성한다. 또한 이 시스템은 ‘튀르키예의 세기 지식’ 모델에 따라 마련된 기본 계획과 교육과정에서 얻은 데이터를 수집해 교사들이 학생의 현재 단계를 평가하고 다음 교육 단계를 결정하도록 돕는다.
이 프로젝트는 시험 평가와 학습 관련 데이터 분석, 학생 발전 추적에 소요되는 시간을 줄이는 것을 목표로 한다. 팀은 이 시스템을 교사를 대체하는 것이 아니라 교사를 지원하는 도구로 설명한다. 즉 교사가 학생들의 수준을 파악하고 이후의 교육적 결정을 내리기 위한 로드맵을 구축하도록 돕는 것이 전제다.
이 발전에서 중요한 점은 무엇인가?
이 프로젝트의 중요성은 교육 과정 내부에서 활동하는 팀이 개발했다는 점에 있다. 팀원들은 학교에서 발생하는 일상적인 문제에 관한 가족 간 논의에서 아이디어가 시작됐다고 말한다. 또한 MAHİR는 교육과정 및 공식 평가 방식과 분리된 일반적인 도구를 제시하는 대신, 터키어와 현지 교육 체계와 관련된 데이터에 초점을 맞춘다.
루크만 다슈탄은 새로운 교육 모델이 최종 결과만이 아니라 지속적인 교육 과정에 초점을 맞추고 있기 때문에 학생과 관련된 문서 및 측정 자료를 분석할 필요성이 커진다고 말했다. 그는 이 아이디어의 적용이 연간 20억 건의 문서 처리와 연관될 수 있다고 추정했다. 이는 통신사가 팀을 인용해 전한 추정치이며, 해당 기사에서는 추가적인 기술적 또는 운영상의 세부 정보로 뒷받침되지 않았다.
한계와 남은 질문
출처는 MAHİR가 학교 현장에서 실제로 광범위하게 사용되고 있는지, 어떤 기술적 인프라에 기반하는지, 학생 데이터를 어떻게 보호하는지, 분석과 권고의 정확성을 어떻게 검증하는지 밝히지 않는다. 또한 언어 모델, 기존 교육 플랫폼과의 시스템 통합 방식, 교사와 학생의 성과에 미치는 영향을 측정한 독립적인 시험 결과에 관한 세부 정보도 언급하지 않았다. 따라서 TEKNOFEST 수상은 대회에서 아이디어가 뛰어났음을 보여주는 지표이지만, 아직 시스템이 광범위하게 배포될 준비가 됐음을 입증하는 것은 아니다.
팀은 프로젝트를 계속 발전시킬 계획이며, 팀원들은 약 19~20년에 이르는 교육 경험이 MAHİR가 해결하려는 문제를 규정하는 데 도움을 주었다고 본다.