Terimler

Vision-Language-Action Model

En son haberleri, açıklamaları ve bağlantılı teknoloji hikâyelerini takip edin.

Son haberler

CN
Destro AI, depolarda robotları ve çalışanları koordine edecek katmanı oluşturmak için 8 milyon dolar topladı

Destro AI, depolarda robotları ve çalışanları koordine edecek katmanı oluşturmak için 8 milyon dolar topladı

Destro AI, lojistik elleçleme operasyonlarında robotları, çalışanları ve kamyonları koordine etmek üzere Vision ve Mothership sistemlerini geliştirdikten sonra 8 milyon dolarlık tohum yatırım turuyla gizlilik modundan çıktı. Şirket, Yusen Logistics ile yürüttüğü pilot uygulamayı 26 robota genişletiyor; Güney Kaliforniya’da 17 robotun yer aldığı başka bir pilot uygulama da yürütülüyor.

CN
Japon GENIAC programı robotlar için yapay zekâ modellerinin finansmanını genişletiyor

Japon GENIAC programı robotlar için yapay zekâ modellerinin finansmanını genişletiyor

Japonya Ekonomi, Ticaret ve Sanayi Bakanlığı ile NEDO tarafından desteklenen Japon GENIAC programı, robotlar için temel modeller geliştirme ve somutlaştırılmış yapay zekâ için veri ekosistemi oluşturma projelerinin sonuçlarını ve finansmanını açıkladı. Girişimler, robot modelleri alanında 13 kuruluşu ve veri ekosistemi projesinde dokuz kuruluşu kapsıyor.

CN
Büyük Davranış Modeli LBM, otonom sürüşün bir sonraki temel mimarisi mi olacak?

Büyük Davranış Modeli LBM, otonom sürüşün bir sonraki temel mimarisi mi olacak?

MONOist, robotlar ve otonom araçlar için yapay zekâda ilginin VLA modellerinden, davranışı doğrudan fiziksel dünyada üretmeye odaklanan Büyük Davranış Modeli LBM’ye kayışını ele alıyor. Toyota Research Institute ve XPeng, bu eğilimin kullanımına örnek olarak öne çıkarken, geniş kapsamlı pratik uygulanabilirliği hâlâ test ediliyor.

CN
Ricoh, robotlara insan eylemlerinin görüntülerinden Physical AI öğretme teknolojisi geliştiriyor

Ricoh, robotlara insan eylemlerinin görüntülerinden Physical AI öğretme teknolojisi geliştiriyor

Ricoh, robotlara nesneleri kavrama ve hareket ettirme gibi eylemleri, belirli bir robot yapısına tamamen bağlı kalmadan görüntü ve video verilerinden öğretmek için Latent Action Model'e dayalı bir teknoloji geliştirdiğini açıkladı. Şirket, teknolojiyi fiziksel koşullar temelinde oluşturulmuş bir simülasyon ortamında test etti ve veri toplama ile model eğitimi maliyetlerini azaltmak için AWS hizmetlerinden yararlandı.