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Destro AIは、ロボット、作業員、トラックを物流ハンドリング業務で連携させるVisionとMothershipの2つのシステムを開発した後、800万ドルのシードラウンドでステルス状態から姿を現した。同社はYusen Logisticsとの初期試験を26台のロボットへ拡大し、南カリフォルニアでは17台のロボットを使う別の試験も実施している。
経済産業省とNEDOの支援を受ける日本のGENIACプログラムは、ロボットの基盤モデル開発と、身体性AIのためのデータエコシステム構築に向けたプロジェクトの成果と資金提供を発表した。取り組みには、ロボットモデル分野の13団体と、データエコシステムプロジェクトの9団体が参加する。
MONOistは、ロボットや自動運転車向け人工知能における関心が、VLAモデルから大規模行動モデル（LBM）へ移行していることを紹介する。LBMは、物理世界での行動を直接生成することに重点を置く。Toyota Research InstituteとXPengをこの潮流の活用例として取り上げつつ、その広範な実用性はなお検証中であると指摘する。
Ricoh는 Latent Action Model에 기반한 기술을 개발해 특정 로봇 구조에 전적으로 의존하지 않고 이미지와 동영상 데이터로 로봇에 물체를 잡고 이동시키는 등의 행동을 가르친다고 발표했습니다. 회사는 물리적 조건을 기반으로 구축한 시뮬레이션 환경에서 이 기술을 시험했으며, 데이터 수집 및 모델 훈련 비용을 줄이기 위해 AWS 서비스를 활용했습니다.