Следите за последними материалами, объяснениями и связанными технологическими историями.
Destro AI вышла из режима скрытности, привлекая первоначальный раунд финансирования в размере 8 миллионов долларов после разработки систем Vision и Mothership для координации роботов, работников и грузовиков в логистических операциях. Компания расширяет пилотный проект с Yusen Logistics до 26 роботов, а также проводит другой эксперимент с 17 роботами в Южной Калифорнии.
Поддерживаемая Министерством экономики, торговли и промышленности Японии и NEDO японская программа GENIAC объявила о результатах и финансировании проектов по разработке базовых моделей для роботов и созданию экосистемы данных для воплощённого искусственного интеллекта. Инициативы охватывают 13 организаций в области робототехнических моделей и девять организаций в проекте экосистемы данных.
MONOist рассматривает переход интереса в области искусственного интеллекта для роботов и автономных транспортных средств от моделей VLA к большой модели поведения LBM, которая сосредоточена на непосредственной генерации поведения в физическом мире. В качестве примеров использования этого направления приводятся Toyota Research Institute и XPeng, при этом его широкая практическая состоятельность всё ещё проверяется.
Ricoh объявила о разработке технологии на основе модели Latent Action Model для обучения роботов таким действиям, как захват и перемещение предметов, по данным изображений и видео, без полной зависимости от конкретной конструкции робота. Компания испытала технологию в симуляционной среде, построенной с учётом физических условий, используя сервисы AWS для снижения затрат на сбор данных и обучение моделей.