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Destro AI salió del modo sigiloso con una ronda de financiación inicial de 8 millones de dólares, después de desarrollar los sistemas Vision y Mothership para coordinar robots, trabajadores y camiones en operaciones de manipulación logística. La empresa está ampliando una prueba inicial con Yusen Logistics a 26 robots, con otra prueba que incluye 17 robots en el sur de California.
El programa japonés GENIAC, respaldado por el Ministerio de Economía, Comercio e Industria y NEDO, anunció los resultados y la financiación de proyectos para desarrollar modelos fundamentales para robots y construir un ecosistema de datos para la inteligencia artificial incorporada. Las iniciativas incluyen 13 entidades en el ámbito de los modelos robóticos y nueve entidades en el proyecto del ecosistema de datos.
MONOist analiza el desplazamiento del interés en la inteligencia artificial para robots y vehículos autónomos, desde los modelos VLA hacia el modelo de comportamiento grande LBM, que se centra en generar comportamientos directamente en el mundo físico. Toyota Research Institute y XPeng destacan como ejemplos del aprovechamiento de esta tendencia, mientras su viabilidad práctica a gran escala continúa en fase de prueba.
Ricoh anunció el desarrollo de una tecnología basada en un Latent Action Model para enseñar a los robots acciones como agarrar y mover objetos a partir de datos de imágenes y vídeo, sin depender completamente de una arquitectura robótica específica. La empresa probó la tecnología en un entorno de simulación basado en condiciones físicas, aprovechando los servicios de AWS para reducir el coste de recopilación de datos y entrenamiento de modelos.