نموذج يجمع بين الرؤية واللغة والفعل، ويمكن استخدام مخرجات نموذج الأفعال الكامنة في تطويره.
خرجت Destro AI من وضع التخفي بجولة تمويل أولية قدرها 8 ملايين دولار، بعد تطوير نظامي Vision وMothership لتنسيق الروبوتات والعاملين والشاحنات في عمليات المناولة اللوجستية. وتوسّع الشركة تجربة أولية مع Yusen Logistics إلى 26 روبوتاً، مع تجربة أخرى تضم 17 روبوتاً في جنوب كاليفورنيا.
أعلن برنامج GENIAC الياباني المدعوم من وزارة الاقتصاد والصناعة وNEDO عن نتائج وتمويل مشروعات لتطوير نماذج أساسية للروبوتات وبناء منظومة بيانات للذكاء الاصطناعي المتجسد. وتشمل المبادرات 13 جهة في مجال نماذج الروبوتات وتسع جهات في مشروع منظومة البيانات.
تستعرض MONOist انتقال الاهتمام في الذكاء الاصطناعي للروبوتات والمركبات ذاتية القيادة من نماذج VLA إلى نموذج السلوك الكبير LBM، الذي يركز على توليد السلوك مباشرة في العالم المادي. وتبرز Toyota Research Institute وXPeng كأمثلة على توظيف هذا الاتجاه، مع بقاء جدواه العملية الواسعة قيد الاختبار.
أعلنت Ricoh تطوير تقنية تعتمد على نموذج Latent Action Model لتعليم الروبوتات أفعالاً مثل الإمساك بالأشياء وتحريكها من بيانات الصور والفيديو، من دون الاعتماد الكامل على بنية روبوت محددة. واختبرت الشركة التقنية في بيئة محاكاة مبنية على ظروف مادية، مستفيدة من خدمات AWS لتقليل كلفة جمع البيانات وتدريب النماذج.