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Destro AI以800万美元的种子轮融资走出隐身模式，此前已开发Vision和Mothership两套系统，用于协调物流搬运作业中的机器人、工人和卡车。公司正将与Yusen Logistics开展的初步试点扩大到26台机器人，并在南加州进行另一项涉及17台机器人的试点。
由日本经济产业省和 NEDO 支持的日本 GENIAC 计划公布了开发机器人基础模型和构建具身人工智能数据生态系统的项目成果与资助情况。这些倡议包括机器人模型领域的 13 家机构，以及数据生态系统项目中的 9 家机构。
MONOist 介绍了机器人和自动驾驶汽车领域的人工智能关注点如何从 VLA 模型转向大型行为模型 LBM。该模型重点是在物理世界中直接生成行为。Toyota Research Institute 和 XPeng 是采用这一趋势的例子，但其广泛的实际可行性仍在测试之中。
Ricoh宣布开发一种基于潜在动作模型（Latent Action Model）的技术，利用图像和视频数据教导机器人执行抓取和移动物体等动作，而不完全依赖特定的机器人结构。该公司在基于物理条件构建的仿真环境中测试了这项技术，并利用AWS服务降低数据收集和模型训练成本。