Aktuelle Berichte, Erklärungen und verbundene Technologiethemen.
Destro AI ist mit einer Seed-Finanzierungsrunde über 8 Millionen Dollar aus dem Stealth-Modus hervorgegangen, nachdem das Unternehmen die Systeme Vision und Mothership zur Koordination von Robotern, Beschäftigten und Lastwagen in logistischen Umschlagprozessen entwickelt hat. Das Unternehmen erweitert einen Pilotversuch mit Yusen Logistics auf 26 Roboter; ein weiterer Versuch mit 17 Robotern findet in Südkalifornien statt.
Das von Japans Ministerium für Wirtschaft, Handel und Industrie sowie NEDO unterstützte japanische GENIAC-Programm hat Ergebnisse und die Finanzierung von Projekten zur Entwicklung grundlegender Robotermodelle und zum Aufbau eines Datenökosystems für verkörperte künstliche Intelligenz bekannt gegeben. Die Initiativen umfassen 13 Organisationen im Bereich der Robotermodelle und neun Organisationen im Projekt zum Datenökosystem.
MONOist beleuchtet die Verlagerung des Interesses bei künstlicher Intelligenz für Roboter und autonome Fahrzeuge von VLA-Modellen hin zum Large Behavior Model (LBM), das sich auf die direkte Generierung von Verhalten in der physischen Welt konzentriert. Toyota Research Institute und XPeng werden als Beispiele für die Nutzung dieser Entwicklung hervorgehoben, während die breite praktische Tragfähigkeit weiterhin geprüft wird.
Ricoh hat die Entwicklung einer Technologie angekündigt, die auf einem Latent Action Model basiert, um Robotern anhand von Bild- und Videodaten Handlungen wie das Greifen und Bewegen von Gegenständen beizubringen, ohne vollständig auf eine bestimmte Roboterstruktur angewiesen zu sein. Das Unternehmen testete die Technologie in einer auf physikalischen Bedingungen basierenden Simulationsumgebung und nutzte AWS-Dienste, um die Kosten für die Datensammlung und das Training der Modelle zu senken.