Siemens Digital Industries Software于2026年7月30日宣布了一项旨在推动人工智能在工业软件中应用的新战略，将三条路径置于计划核心：先进工程、智能执行和可信决策。公司旨在构建一套被称为“AI-native”的软件组合，使人工智能成为产品工作方式的一部分，而不只是独立的附加功能。
该公告是在日本举行的一场活动期间发布的。Siemens表示，其对人工智能的关注与产品生命周期和工业运营中的三个主要领域相关。这些领域包括产品设计与开发、制造流程管理，以及连接运营和商业数据以支持决策。
应用人工智能的三条路径
Siemens Digital Industries Software全球销售与客户成功部门首席执行官Robert Jones表示，公司在过去三个财年中已投资2.8亿美元用于新技术。根据现场演示，Siemens正在通过现有工具扩大人工智能的应用，而不是将其局限于单一独立产品。
在工程领域，Teamcenter PLM平台利用人工智能对零部件进行分类，速度最高可达传统方法的10倍。Designcenter还可协助重复利用设计并创建概念；根据公司展示的数据，准备和验证图纸所需的时间最多可缩短50%。
在制造流程管理方面，Opcenter平台能够创建电子工作指令（EWI）和制造流程结构（BOP），速度最高可达传统方法的10倍。Siemens表示，这些功能旨在减少重复性工作，并加快从设计到执行的过渡。
Copilot工具的普及
Siemens Digital Industries Software PLM部门首席执行官Joe Bohman表示，人工智能可以承担重复性任务，从而让工程师能够更加专注于设计工作。公司称，Designcenter Copilot功能已推出七年；在过去30天内，共享工作环境中有超过5万名用户受益于Designcenter中的人工智能功能。
在Teamcenter中，Copilot帮助超过1000名新用户自动执行系统使用流程，并据Siemens称，将用户培训时间缩短了50%。
Intelligence Center X平台
Siemens于2026年6月推出了Intelligence Center X平台，该平台连接来自四类系统的数据：PLM、ERP、CRM和内部系统。该平台依靠知识图谱功能将数据整合到统一的上下文中，还可以与Snowflake、Databricks和Palantir平台集成。
该平台包含在一种让人类继续参与审核和决策过程的模式下运行的人工智能代理。这在实际中意味着，其目标不仅是生成答案，还包括整理分散的数据，并将其与工作人员和工程师的任务关联起来。
为什么这一发展很重要？
Siemens的公告反映出，工业人工智能正从彼此分离的试验阶段转向融入多个阶段使用的工具中，覆盖从设计到制造和运营管理的流程。对于采用这些软件的企业而言，实际变化在于减少重复性手工工作、加快获取数据，同时在将输出用于工程和运营决策时，仍然需要进行人工核验。