인공지능

Siemens, 인공지능 전략을 세 가지 경로에 집중하고 산업용 도구 확대

Siemens Digital Industries Software는 세 가지 축에 초점을 맞춘 인공지능 전략을 공개하고, 엔지니어링·제조·데이터 관리 분야에서 자사 소프트웨어를 더욱 AI 중심적인 모델로 전환하고 있다. 이 계획은 Teamcenter, Designcenter, Opcenter와 같은 도구와 Intelligence Center X 플랫폼을 기반으로 한다.

2026-08-21
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certi.news
Siemens, 인공지능 전략을 세 가지 경로에 집중하고 산업용 도구 확대

Siemens Digital Industries Software는 2026년 7월 30일 산업용 소프트웨어에서 인공지능 활용을 발전시키기 위한 새로운 전략을 발표하며, 고도화된 엔지니어링, 지능형 실행, 신뢰할 수 있는 의사결정이라는 세 가지 경로를 계획의 중심에 두었다. 회사는 인공지능이 단순히 별도로 추가되는 기능이 아니라 제품의 작동 방식 자체의 일부가 되는, 이른바 AI 네이티브로 설명되는 소프트웨어 포트폴리오를 구축하는 것을 목표로 한다.

이번 발표는 일본에서 열린 행사에서 이루어졌다. Siemens는 인공지능에 대한 자사의 집중이 제품 수명 주기와 산업 운영에서의 세 가지 주요 영역과 연관된다고 설명했다. 여기에는 제품 설계 및 개발, 제조 운영 관리, 의사결정을 지원하기 위한 운영 데이터와 비즈니스 데이터의 연결이 포함된다.

인공지능 적용을 위한 세 가지 경로

Siemens Digital Industries Software의 Global Sales and Customer Success 부문 최고경영자인 Robert Jones는 회사가 지난 3개 회계연도 동안 새로운 기술에 2억 8,000만 달러를 투자했다고 밝혔다. 발표에 따르면 Siemens는 인공지능을 독립적인 제품에 한정하지 않고 기존 도구 전반으로 활용 범위를 확대하고 있다.

엔지니어링 분야에서 PLM용 Teamcenter 플랫폼은 기존 방식보다 최대 10배 빠른 속도로 부품을 분류하는 데 인공지능을 사용한다. 또한 Designcenter는 설계를 재사용하고 개념을 생성하는 데 도움을 주며, 회사가 제시한 수치에 따르면 도면을 준비하고 검증하는 데 필요한 시간을 최대 50% 줄인다.

제조 운영 관리 분야에서 Opcenter 플랫폼은 기존 방식과 비교해 최대 10배 빠른 속도로 전자 작업 지침(EWI)과 제조 공정 구조(BOP)를 생성할 수 있다. Siemens는 이러한 기능이 반복 업무를 줄이고 설계에서 실행으로의 전환을 가속하는 것을 목표로 한다고 밝혔다.

Copilot 도구의 확산

Siemens Digital Industries Software의 PLM 부문 최고경영자인 Joe Bohman은 인공지능이 반복 업무를 맡을 수 있어 엔지니어들이 설계 작업에 더 집중할 수 있다고 설명했다. 회사는 Designcenter Copilot 기능이 7년 전부터 제공되어 왔으며, 공동 작업 환경에서 최근 30일 동안 5만 명이 넘는 사용자가 Designcenter의 인공지능 기능을 활용했다고 밝혔다.

Siemens에 따르면 Teamcenter에서는 Copilot을 통해 1,000명이 넘는 신규 사용자가 시스템 사용 절차를 자동으로 수행할 수 있게 되었으며, 사용자 교육에 필요한 시간도 50% 단축되었다.

Intelligence Center X 플랫폼

Siemens는 2026년 6월 PLM, ERP, CRM 및 내부 시스템이라는 네 가지 유형의 시스템에서 들어오는 데이터를 연결하는 Intelligence Center X 플랫폼을 공개했다. 이 플랫폼은 지식 그래프 기능을 활용해 데이터를 하나의 맥락으로 통합하며, Snowflake, Databricks 및 Palantir 플랫폼과도 통합할 수 있다.

이 플랫폼에는 인간이 검토 및 의사결정 과정에 참여하는 모델로 작동하는 인공지능 에이전트가 포함되어 있다. 이는 실질적으로 목표가 단순히 답변을 생성하는 데 그치지 않고, 흩어진 데이터를 정리해 작업자 및 엔지니어의 업무와 연결하는 데 있다는 의미다.

이러한 발전이 중요한 이유

Siemens의 발표는 산업용 인공지능이 개별적인 실험 단계에서 벗어나 설계부터 제조 및 운영 관리에 이르기까지 여러 단계에서 사용되는 도구에 통합되는 흐름을 보여준다. 이러한 소프트웨어를 사용하는 기업의 관점에서 실질적인 변화는 반복적인 수작업을 줄이고 데이터에 더 빠르게 접근할 수 있게 되는 것이며, 동시에 엔지니어링 및 운영 의사결정에 결과를 사용할 때에는 인간의 검증이 계속 필요하다는 점이다.

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MONOist Japan
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