Siemens Digital Industries Software a annoncé le 30 juillet 2026 une nouvelle stratégie visant à développer l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les logiciels industriels, en plaçant trois axes au centre du plan : l’ingénierie avancée, l’exécution intelligente et la prise de décisions fiables. L’entreprise entend constituer un portefeuille de logiciels décrit comme « AI-native », de sorte que l’intelligence artificielle devienne partie intégrante du mode de fonctionnement des produits, et non une simple fonctionnalité supplémentaire distincte.
L’annonce a été faite lors d’un événement organisé au Japon, où Siemens a expliqué que son approche de l’intelligence artificielle était liée à trois domaines principaux du cycle de vie des produits et des opérations industrielles. Ces domaines comprennent la conception et le développement des produits, la gestion des processus de fabrication, ainsi que la mise en relation des données opérationnelles et commerciales pour soutenir la prise de décisions.
Trois axes pour l’application de l’intelligence artificielle
Robert Jones, directeur général du secteur Global Sales and Customer Success chez Siemens Digital Industries Software, a déclaré que l’entreprise avait investi 280 millions de dollars dans de nouvelles technologies au cours des trois derniers exercices. Selon la présentation, Siemens étend l’utilisation de l’intelligence artificielle à travers ses outils existants au lieu de la limiter à un produit indépendant.
Dans le domaine de l’ingénierie, la plateforme de PLM Teamcenter utilise l’intelligence artificielle pour classifier les pièces jusqu’à dix fois plus rapidement que les méthodes traditionnelles. Designcenter contribue également à la réutilisation des conceptions et à la création de concepts, tout en réduisant jusqu’à 50 % le temps nécessaire à la préparation et à la vérification des dessins, selon les chiffres présentés par l’entreprise.
Dans la gestion des processus de fabrication, la plateforme Opcenter permet de créer des instructions de travail électroniques (EWI) et des structures de processus de fabrication (BOP) jusqu’à dix fois plus rapidement que les méthodes traditionnelles. Siemens affirme que ces fonctions visent à réduire les tâches répétitives et à accélérer le passage de la conception à l’exécution.
Déploiement des outils Copilot
Joe Bohman, directeur général du secteur PLM chez Siemens Digital Industries Software, a expliqué que l’intelligence artificielle pouvait prendre en charge les tâches répétitives, permettant ainsi aux ingénieurs de se concentrer davantage sur le travail de conception. L’entreprise affirme que les fonctions de Designcenter Copilot sont disponibles depuis sept ans et que plus de 50 000 utilisateurs ont bénéficié des fonctions d’intelligence artificielle de Designcenter au cours des 30 derniers jours dans l’environnement de travail collaboratif.
Dans Teamcenter, Copilot a permis à plus de 1 000 nouveaux utilisateurs d’exécuter automatiquement des procédures d’utilisation du système et a également contribué à réduire de 50 % le temps nécessaire à leur formation, selon Siemens.
La plateforme Intelligence Center X
Siemens a présenté en juin 2026 la plateforme Intelligence Center X, qui relie les données provenant de quatre types de systèmes : PLM, ERP, CRM et systèmes internes. La plateforme s’appuie sur des fonctionnalités de graphe de connaissances pour intégrer les données dans un contexte unique et peut également s’intégrer aux plateformes Snowflake, Databricks et Palantir.
La plateforme comprend des agents d’intelligence artificielle qui fonctionnent selon un modèle maintenant l’humain dans le processus de révision et de prise de décision. En pratique, l’objectif ne se limite donc pas à générer des réponses, mais consiste à organiser les données dispersées et à les relier aux tâches des travailleurs et des ingénieurs.
Pourquoi cette évolution est-elle importante ?
L’annonce de Siemens illustre le passage de l’intelligence artificielle industrielle d’expériences isolées à son intégration dans des outils utilisés à plusieurs étapes, de la conception à la fabrication et à la gestion des opérations. Pour les entreprises qui utilisent ces logiciels, le changement pratique réside dans la réduction des tâches manuelles répétitives et l’accélération de l’accès aux données, tout en maintenant la nécessité d’une vérification humaine lorsque les résultats sont utilisés dans les décisions d’ingénierie et d’exploitation.