Yapay zekâ

Siemens yapay zekâ stratejisini üç yola odaklıyor ve endüstriyel araçlarını genişletiyor

Siemens Digital Industries Software, üç eksene odaklanan bir yapay zekâ stratejisi açıkladı. Şirket, yazılımlarını mühendislik, üretim ve veri yönetiminde yapay zekâya daha fazla dayanan bir modele taşırken Teamcenter, Designcenter ve Opcenter gibi araçların yanı sıra Intelligence Center X platformundan yararlanıyor.

2026-08-21
3 dk okuma
13 görüntülenme
certi.news
Siemens yapay zekâ stratejisini üç yola odaklıyor ve endüstriyel araçlarını genişletiyor

Siemens Digital Industries Software, 30 Temmuz 2026'da endüstriyel yazılımlarda yapay zekâ kullanımını geliştirmeye yönelik yeni bir strateji açıkladı. Şirket, planın merkezine üç yol yerleştirdi: ileri mühendislik, akıllı yürütme ve güvenilir karar alma. Şirket, yapay zekânın yalnızca ayrı bir ek işlev değil, ürünlerin çalışma biçiminin bir parçası hâline geleceği, «AI-native» olarak nitelendirilen bir yazılım portföyü oluşturmayı amaçlıyor.

Açıklama, Japonya'da düzenlenen bir etkinlik sırasında yapıldı. Siemens, yapay zekâya odaklanmasının ürün yaşam döngüsü ve endüstriyel operasyonlardaki üç ana alanla bağlantılı olduğunu belirtti. Bu alanlar arasında ürünlerin tasarlanması ve geliştirilmesi, üretim operasyonlarının yönetilmesi ve kararları desteklemek amacıyla operasyonel ve ticari verilerin birbirine bağlanması yer alıyor.

Yapay zekâ uygulaması için üç yol

Siemens Digital Industries Software Global Sales and Customer Success bölümünün CEO'su Robert Jones, şirketin son üç mali yılda yeni teknolojilere 280 milyon dolar yatırım yaptığını söyledi. Sunuma göre Siemens, yapay zekâyı bağımsız bir ürünle sınırlamak yerine mevcut araçları üzerinden kullanımını genişletiyor.

Mühendislik alanında PLM için kullanılan Teamcenter platformu, parçaları geleneksel yöntemlere kıyasla on kata kadar daha hızlı sınıflandırmak için yapay zekâdan yararlanıyor. Şirkette sunulan rakamlara göre Designcenter da tasarımların yeniden kullanılmasına ve konseptlerin oluşturulmasına yardımcı olurken çizimlerin hazırlanması ve doğrulanması için gereken süreyi yüzde 50'ye kadar azaltıyor.

Üretim operasyonlarının yönetiminde ise Opcenter platformu, geleneksel yöntemlere kıyasla on kata kadar daha hızlı elektronik iş talimatları (EWI) ve üretim operasyonu yapıları (BOP) oluşturulmasını sağlıyor. Siemens, bu işlevlerin tekrarlanan işleri azaltmayı ve tasarımdan uygulamaya geçişi hızlandırmayı amaçladığını belirtiyor.

Copilot araçlarının yaygınlaşması

Siemens Digital Industries Software PLM bölümünün CEO'su Joe Bohman, yapay zekânın tekrarlanan görevleri üstlenebileceğini ve bunun mühendislerin tasarım çalışmalarına daha fazla odaklanmasını sağlayacağını açıkladı. Şirket, Designcenter Copilot işlevlerinin yedi yıldır kullanılabildiğini ve son 30 gün içinde ortak çalışma ortamında 50 binden fazla kullanıcının Designcenter'daki yapay zekâ işlevlerinden yararlandığını belirtiyor.

Siemens'e göre Teamcenter'da Copilot, 1000'den fazla yeni kullanıcının sistem kullanım prosedürlerini otomatik olarak gerçekleştirmesini sağladı ve kullanıcıların işe alıştırılması için gereken sürenin yüzde 50 oranında azaltılmasına katkıda bulundu.

Intelligence Center X platformu

Siemens, Haziran 2026'da dört tür sistemden gelen verileri birbirine bağlayan Intelligence Center X platformunu tanıttı: PLM, ERP, CRM ve şirket içi sistemler. Platform, verileri tek bir bağlamda birleştirmek için bilgi grafiği işlevlerinden yararlanıyor; ayrıca Snowflake, Databricks ve Palantir platformlarıyla entegre olabiliyor.

Platform, insanı inceleme ve karar alma sürecinin bir parçası olarak tutan bir model içinde çalışan yapay zekâ aracılarını içeriyor. Bunun pratik anlamı, hedefin yalnızca yanıt üretmekle sınırlı kalmaması; dağınık verilerin düzenlenmesi ve çalışanların ve mühendislerin görevleriyle ilişkilendirilmesi.

Bu gelişme neden önemli?

Siemens'in açıklaması, endüstriyel yapay zekânın ayrı deneylerden tasarımdan üretime ve operasyonların yönetimine kadar birden fazla aşamada kullanılan araçlara entegre edilmeye doğru ilerlediğini gösteriyor. Bu yazılımları kullanan şirketler açısından pratik değişim, tekrarlanan manuel işlerin azaltılması ve verilere erişimin hızlandırılması olurken, çıktılar mühendislik ve operasyonel kararlarda kullanıldığında insan doğrulamasına duyulan ihtiyaç devam ediyor.

Haber kaynağı
c
Yazar

certi.news

Aynı kategoride

Bunlar da ilginizi çekebilir

Tüm haberleri gör